| Educational guide School of Engineering |
english |
| Biomedical Data Science (2022) |
 Subjects |
| COMPLEX NETWORKS |
| Learning outcomes |
| IDENTIFYING DATA | 2023_24 |
| Subject | COMPLEX NETWORKS | Code | 17705120 | |||||
| Study programme |
|
Cycle | 2nd | |||||
| Descriptors | Credits | Type | Year | Period | ||||
| 4.5 | Compulsory | Second | 1Q |
|||||
| Competences | Learning outcomes | Contents |
| Planning | Methodologies | Personalized attention |
| Assessment | Sources of information | Recommendations |
| Type A | Code | Learning outcomes |
| CE4 |
o RA24( CE4). Coneix les principals característiques de la teoria de xarxes complexes o RA25( CE4). Reconeix la presència de xarxes complexes en dades biomèdiques o RA26( CE4). Coneix i sap calcular les propietats estructurals de xarxes complexes o RA27( CE4). Sap implementar models de xarxes complexes o RA28( CE4). Coneix i sap utilitzar els mètodes de detecció de comunitats en xarxes complexes o RA29( CE4). Sap analitzar dinàmiques en xarxes complexes o RA30( CE4). Sap extreure informació rellevant de xarxes complexes de dades biomèdiques | |
| Type B | Code | Learning outcomes |
| Type C | Code | Learning outcomes |
