| Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
| Ciència de Dades Biomèdiques / Biomedical Data Science (2022) |
 Assignatures |
| COMPUTACIÓ D'ALTES PRESTACIONS I DISTRIBUÏDA PER A DADES MASSIVES |
| Resultats d'aprenentage |
| DADES IDENTIFICATIVES | 2023_24 |
| Assignatura | COMPUTACIÓ D'ALTES PRESTACIONS I DISTRIBUÏDA PER A DADES MASSIVES | Codi | 17705110 | |||||
| Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||
| Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
| 6 | Obligatòria | Primer | 2Q |
|||||
| Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
| Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
| Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| CE3 |
o RA11( CE3). Sap identificar quina arquitectura HPC és més adequada per resoldre un determinat problema o RA12( CE3). Coneix els aspectes crítics d' una infraestructura HPC en l' obtenció de prestacions, escalabilitat, tolerància a fallada i consum. o RA13( CE3). Entén els principals algoritmes paral·lels per a la solució d'un determinat problema o RA14( CE3). És capaç de programar, depurar i obtenir prestacions aplicant un determinat algoritme per resoldre un problema o RA15( CE3). Reconeix les principals arquitectures de computació al núvol i els seus punts febles o RA16( CE3). Sap desplegar serveis i aplicacions per a la gestió de dades massives al núvol o RA17( CE3). Identifica els models d' execució al núvol i entén els resultats funcionals i de prestacions | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
