Dirección de Empresas (2016) |
Asignaturas |
INSTRUMENTOS PARA LA DECISIÓN EN LA INCERTIDUMBRE |
Contenidos |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2019_20 |
Asignatura | INSTRUMENTOS PARA LA DECISIÓN EN LA INCERTIDUMBRE | Código | 16665213 | |||||
Titulación |
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Ciclo | 1º y 2º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
3 | Optativa | 2Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
tema | Subtema |
Tema1: LA VALUACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA | 1.1. CONCEPTO DE VALUACIÓN 1.2. ARITMÉTICA DE LAS VALUACIONES 1.3. PROPIEDADES 1.4. INTERVALOS DE CONFIANZA 1.5. OPERACIONES CON INTERVALOS DE CONFIANZA 1.6. RELACIÓN DE ORDEN 1.7. MAXIMIZACIÓN Y MINIMIZACIÓN |
TEMA 2. NÚMEROS BORROSOS. NÚMEROS BORROSOS TRIANGULARES, TRAPEZOIDALES Y L-R DE DUBOIS PRADE | 2.1 CONCEPTO DE NÚMEROS BORROSOS 2.2 OPERACIONES CON NÚMEROS BORROSOS 2.3 MÁXIMO Y MÍNIMO DE NÚMEROS BORROSOS 2.4 NÚMEROS BORROSOS TRIANGULARES 2.5 NÚMEROS BORROSOS TRAPEZOIDALES 2.6 NÚMEROS BORROSOS L-R DE DUBOIS-PRADE |
TEMA 3. LA TEORÍA DE LOS SUBCONJUNTOS BORROSOS | 3.1 CONCEPTO DE SUBCONJUNTO BORROSO 3.2 REDEFINICIÓN DE NÚMERO BORROSO 3.3 INTERSECCIÓN, UNIÓN Y COMPLEMENTACIÓN 3.4 OTROS OPERADORES DE LOS SUBCONJUNTOS BORROSOS |
TEMA 4. APLICACIONES EN LA GESTIÓN DE EMPRESAS Y LA ECONOMÍA | 4.1 EL VALOR ACTUAL NETO CON DATOS INCIERTOS 4.2 SELECCIÓN DE CARTERAS DE INVERSIONES 4.3 LA MATEMÁTICA FINANCIERA CON DATOS INCIERTOS: VALORACIÓN DE CAPITALES Y RENTAS 4.4 PRÉSTAMOS INDEXADOS 4.5 PRESUPUESTOS Y RATIOS BORROSOS 4.6 TIR BORROSA 4.7 ESTRUCTURA TEMPORAL DE LOS TIPOS DE INTERÉS 4.8 CÁLCULO DE LA PRIMA EN SEGUROS DE VIDA 4.9 OTRAS APLICACIONES |
TEMA 5. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) | 5.1 CONCEPTO DE RNA 5.2. ELEMENTOS BÁSICOS DE UNA RNA 5.3. CARACTERÍSTICAS |
TEMA 6. REDES BACKPROPAGATION (BP) | 6.1 ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE UNA BP 6.2. APRENDIZAJE EN UNA RED BP 6.3. EJEMPLOS DE APLICACIONES DE LA RED BP |
TEMA 7. MAPAS AUTO-ORGANIZATIVOS DE KOHONEN | 7.1 ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE UN MAPA DE KOHONEN 7.2. APRENDIZAJE EN UNA RED NO SUPERVISADA 7.3. EJEMPLOS DE APLICACIONES DEL MAPA DE KOHONEN |