Dirección de Empresas (2016) |
Asignaturas |
INSTRUMENTOS PARA LA DECISIÓN EN LA INCERTIDUMBRE |
Contenidos |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 |
Asignatura | INSTRUMENTOS PARA LA DECISIÓN EN LA INCERTIDUMBRE | Código | 16665213 | |||||
Titulación |
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Ciclo | 1º y 2º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
3 | Optativa | Primer | 2Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
tema | Subtema |
Tema1: LA VALUACIÓN. | 1.1. CONCEPTO DE VALUACIÓN 1.2. ARITMÉTICA DE LAS VALUACIONES 1.3. PROPIEDADES |
TEMA 2. INTÉRVALOS DE CONFIANZA | 2.1. INTERVALOS DE CONFIANZA 2.2. OPERACIONES CON INTERVALOS DE CONFIANZA 2.3. RELACIÓN DE ORDEN 2.4. MAXIMIZACIÓN Y MINIMIZACIÓN |
TEMA 3. LA TEORÍA DE LOS SUBCONJUNTOS BORROSOS | 3.1 CONCEPTO DE SUBCONJUNTO BORROSO 3.2 INTERSECCIÓN, UNIÓN Y COMPLEMENTACIÓN 3.4 OTROS OPERADORES DE LOS SUBCONJUNTOS BORROSOS |
TEMA 4. NÚMEROS BORROSOS. NÚMEROS BORROSOS TRIANGULARES, TRAPEZOIDALES Y L-R DE DUBOIS PRADE | 4.1 CONCEPTO DE NÚMEROS BORROSOS 4.2 OPERACIONES CON NÚMEROS BORROSOS 4.3 MÁXIMO Y MÍNIMO DE NÚMEROS BORROSOS 4.4 NÚMEROS BORROSOS TRIANGULARES 4.5 NÚMEROS BORROSOS TRAPEZOIDALES 4.6 NÚMEROS BORROSOS L-R DE DUBOIS-PRADE 4.7 ORDENACIÓN DE NÚMEROS BORROSOS |
TEMA 5. APLICACIONES A LA GESTIÓN DE EMPRESAS Y A LA ECONOMÍA | 5.1 EL VALOR ACTUAL NETO CON DATOS INCIERTOS 5.2 SELECCIÓN DE CARTERAS DE INVERSIONES 5.3 LA MATEMÁTICA FINANCIERA CON DATOS INCIERTOS: VALORACIÓN DE CAPITALES Y RENTAS 5.4 PRÉSTAMOS INDEXADOS 5.5 PRESUPUESTOS Y RATIOS BORROSOS 5.6. OTRAS APLICACIONES |
TEMA 6. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) | 6.1 CONCEPTO DE RNA 6.2. ELEMENTOS BÁSICOS DE UNA RNA 6.3. CARACTERÍSTICAS |
TEMA 7. REDES BACKPROPAGATION (BP) | 7.1 ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE UNA BP 7.2. APRENDIZAJE EN UNA RED BP 7.3. EJEMPLOS DE APLICACIONES DE LA RED BP EN EL ÁMBITO DE LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA |
TEMA 8. MAPAS AUTO-ORGANIZATIVOS DE KOHONEN | 8.1 ESTRUCTURA Y FUNCIONAMIENTO DE UN MAPA DE KOHONEN 8.2. APRENDIZAJE EN UNA RED NO SUPERVISADA: EL CASO DEL MAPA DE KOHONEN 8.3. EJEMPLOS DE APLICACIONES DEL MAPA DE KOHONEN EN EL ÁMBITO DE LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA |