| Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
| Enginyeria Tècnica Industrial especialitat en Electrònica Industrial (2002) |
 Assignatures |
| MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA |
| Objectius d'aprenentatge |
| DADES IDENTIFICATIVES | 2009_10 |
| Assignatura | MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA | Codi | 17091004 | |||||
| Ensenyament |
|
Cicle | 1er | |||||
| Descriptors | Crèd. | Crèd. teoria | Crèd. pràctics | Tipus | Curs | Període | ||
| 6 | 3 | 3 | Troncal | Primer | Segon |
|||
| Competències | Objectius d'aprenentatge | Continguts |
| Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
| Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
| Objectius | Competències | ||
| Determinar les mesures de tendència central i qualsevol percentil d'un conjunt de dades poblacionals agrupades o no en intervals | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar el recorregut, la desviació mitjana, la variància, la desviació típica i el coeficient de variació d'un conjunt de dades poblacionals agrupades o no en intervals | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar probabilitats on es combinen successos dependents i independents | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 |
C2 |
| Conèixer les aplicacions de les técniques de contrast d’hipòtesis estadístiques a la pressa de decisions i al control de qualitat i fiabilitat | A1 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar probabilitats de diversos successos quan es treballa amb variables aleatòries discretes i contínues | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar la funció de probabilitat, la funció de distribució, l'esperança i la variància d'una v. a. discreta. Completar la funció de densitat d'una v. a. contínua. Determinar la funció de distribució, l'esperança i la variància d'una v. a. contínua. Aplicar la desigualtat de Txebixef per fitar la probabilitat d'un succés quan només se sap l'esperança i la variància d'una v. a | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 B13 |
C2 C5 |
| Determinar probabilitats de diversos successos quan es treballa amb alguna de les distribucions següents: binomial, Poisson, uniforme discreta, uniforme contínua, exponencial, normal, t de Student, khi-quadrat, F de Fisher. Usar l'aproximació d'una distribució per una altra quan sigui adient. Determinar probabilitats quan s'està treballant amb una v. a. que és combinació lineal d'altres. | A1 A4 |
B2 B3 B4 B5 |
C5 |
| Determinar l'interval de confiança per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar contrastos d'hipòtesis per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar l'estadístic khi-quadrat per decidir si dues característiques són independents o no i per decidir si dues o més poblacions són homogènies o no. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar si un o diversos factors influeixen sobre una variable resposta. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Determinar la recta, obtinguda per mínims quadrats, que relaciona dues variables a partir de dades mostrals. Determinar el coeficient de correlació, el coeficient de determinació i l'error estàndard d'una regressió lineal. Construir intervals de predicció per a valors individuals i per a valors esperats. Determinar els paràmetres de relacions no lineals entre dues variables que es puguin transformar en lineals. Decidir quina és la funció que millor s'ajusta a unes dades donades. | A1 A4 |
B1 B2 B3 B4 B5 B13 |
C5 |
| Aplicar un paquet estadístic per a la resolució de problemes | B1 |
C1 C2 |
|
