| Educational guide School of Engineering |
english |
| Computer Security Engineering and Artificial Intelligence (2016) - Online |
 Subjects |
| MULTI-AGENT SYSTEMS |
| Learning outcomes |
| IDENTIFYING DATA | 2017_18 |
| Subject | MULTI-AGENT SYSTEMS | Code | 17685104 | |||||
| Study programme |
|
Cycle | 2nd | |||||
| Descriptors | Credits | Type | Year | Period | ||||
| 4.5 | Compulsory | First | 1Q |
|||||
| Competences | Learning outcomes | Contents |
| Planning | Methodologies | Personalized attention |
| Assessment | Sources of information | Recommendations |
| Type A | Code | Learning outcomes |
| A1 |
Analitza els problemes i les seves causes des d'un enfocament global i de mitjà i llarg termini. Integra dispositius i / o mètodes computacionals en contextos diversos. | |
| A5 |
Identifica els components d'un problema de presa de decisions i saber decidir el tipus de model de presa de decisions més adequat. | |
| A9 |
Diferencia els diversos tipus d'agents intel·ligents i saber utilitzar cada un d'ells. | |
| G1 |
Integra els coneixements teòrics amb les realitats a les quals es poden aplicar. | |
| G2 |
Aplica les tècniques apreses en contextos concrets. | |
| Type B | Code | Learning outcomes |
| CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. | |
| CT3 |
Resoldre problemes complexes de manera crítica, creativa i innovadora en contextos multidisciplinars. | |
| CT4 |
Treballar en equips multidisciplinars i en contextos complexes. | |
| CT5 |
Comunicar idees complexes de manera efectiva a tot tipus d’audiències. | |
| CT7 |
Aplicar els principis ètics i de responsabilitat social com a ciutadà i com a professional. | |
| Type C | Code | Learning outcomes |
