Guía docente 2023_24 Escuela Técnica Superior de Ingeniería

Contenidos

tema	Subtema
Datos multidimensionales	Dades multidimensionals Problemes bàsics: predicció, classificació, optimització, agrupació, visualització. Tipus de dades: discretes, reals, categòriques. Preprocés de les dades: representació, outliers, forats, escalaments.
Computación neuronal	Model de McCulloch i Pitts: pesos, llindar, camp, funció d'activació, activació. Arquitectures de xarxes neuronals artificials. Classificació dels models neuronals.
Aprendizaje supervisado	Model lineal: regressió multilineal. Perceptró simple. Xarxes lineals. Separabilitat lineal. Cross-validation. Xarxes multicapa. Back-propagation. Variants de la back-propagation. Support Vector Machines. Altres algorismes.
Aprendizaje no supervisado	Model lineal: anàlisi de components principals. Xarxes auto-supervisades. Aprenentatge hebbià. Aprenentatge competitiu. Mapes auto-organitzats. Altres algorismes.
Computación evolutiva	Algorismes genètics: cromosoma, població, reproducció, recombinació, mutació, fitness. Programació genètica. Particle Swarm Optimization. Altres algorismes.