Ing. de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial (2016) - Virtual |
Asignaturas |
COMPUTACIÓN NEURONAL Y EVOLUTIVA |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 | |||||||||||||||||
Asignatura (*) | COMPUTACIÓN NEURONAL Y EVOLUTIVA | Código | 17685106 | |||||||||||||||
Titulación |
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Ciclo | 2º | |||||||||||||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | Horarios y datos del examen | |||||||||||||
4.5 | Obligatoria | Primer | 1Q |
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Modalidad y lengua de impartición | Ver grupos de trabajo | |||||||||||||||||
Prerrequisitos | ||||||||||||||||||
Departamento | Ingeniería Informática y Matemáticas |
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Coordinador/a |
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Correo-e | jordi.duch@urv.cat sergio.gomez@urv.cat |
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Profesores/as |
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Web | https://campusvirtual.urv.cat/local/alternatelogin/index.php | |||||||||||||||||
Descripción general e información relevante |
Las redes neuronales artificiales y los algoritmos genéticos constituyen un conjunto muy variado de modelos y técnicas de tratamiento de datos, inspirados en sus equivalentes biológicos: el sistema nervioso de los animales y la evolución genética. En este curso se mostrarán los modelos más destacados de computación neuronal y evolutiva, poniendo el énfasis en su capacidad de resolver problemas de predicción, clasificación, optimización, agrupación y visualización de datos multidimensionales. |
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |