Guía docente 2020_21 Escuela Técnica Superior de Ingeniería

Ing. de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial (2016)

Contenidos

tema	Subtema
1. Introducción	a. Conceptos bàsicos de privacidad. b. Principios legales de privacidad. c. Criterios de privacidad por diseño. d. Estrategias de diseño de privacidad.
2. Técnicas de privacidad	a. Autenticación. b. Credenciales basadas en atributos. c. Comunicaciones privadas seguras. d. Anonimato y pseudonimato de comunicaciones. e. Almacenamiento privado. f. Cálculos con preservación de privacidad. g. Técnicas de mejora de transparencia. h. Tècnicas de mejora de la intervenibilidad.
3. Privacidad en bases de datos	a. Privacidad del propietario (minería de datos con preservación de la privacidad). b. Privacidad del usuario (recuperación privada de información). c. Privacidad del respondiente (anonimización).
4. Privacidad del usuario	a. Inconvenientes de la recuperación privada de la información (RPI) estricta. b. Relajaciones monousuario de la RPI. c. Relajaciones por pares de la RPI (RPI P2P). d. Comportamiento racional en RPI P2P.
5. Anonimización en bases de datos	a. Conceptos básicos. b. Modelos de privacidad. c. Protección de tablas. d. Protección de bases de datos interactivas. e. Protección de microdatos (métodos perturbativos de enmascarado, métodos no-perturbativos de enmascarado, generación de microdatos sintéticos). f. Modelo de permutación para protección de microdatos. g. Evaluación de los métodos de control de la revelación estadística (utilidad y riesgo de revelación en datos tabulares, utilidad y riesgo de revelación en bases de datos interrogables, utilidad y riesgo de revelación en protección de microdatos, compromiso entre pérdida de utilidad y riesgo de revelación). h. Software de anonimización.

Competencias	Resultados de aprendizaje	Contenidos
Planificación	Metodologías	Atención personalizada
Evaluación	Fuentes de información	Recomendaciones