2019_20
Guia docent 
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Química
A A A 
català 
Grau d'Enginyeria Mecànica (2010)
 Assignatures
  MÈTODES ESTADÍSTICS DE L'ENGINYERIA
   Continguts
Tema Subtema
1. Introducció a l’anàlisi de dades 1.1. Concepte d’Estadística. Contingut de l’Estadística.
1.2. Concepte de població, mostra, individu i variable estadística.
1.3. Classificació de les variables estadístiques.
1.4. Distribució de freqüències. Representacions gràfiques.
1.5. Agrupació de dades en intervals.
1.6. Paràmetres de posició.
1.7. Paràmetres de dispersió.
2. Variables aleatòries 2.1. Concepte de probabilitat i propietats.
2.2. Concepte de variable aleatòria.
2.3. Variables aleatòries discretes: funció de probabilitat i funció de distribució.
2.4. Variables aleatòries contínues: funció de densitat i funció de distribució.
2.5. Esperança matemàtica.
2.6. Variància.
3. Models de distribució de probabilitats 3.1. Distribucions discretes: Weibull, Bernoulli, binomial, Poisson, uniforme.
3.2. Distribucions contínues: uniforme, exponencial, normal.
3.3. Llei normal general. Llei normal reduïda: N(0,1).
3.4. Distribucions deduïdes de la normal: khi-quadrat, t de Student i F de Snedecor.
3.5. Convergència a la llei normal: teorema del límit central.
3.6. Ús de les taules estadístiques.
4. Intervals de confiança 4.1. Nocions de mostra i mostreig.
4.2. Concepte d’estadístic i de paràmetre.
4.3. Estimació puntual i estimació per intervals.
4.4. Noció d’interval de confiança. Coeficient de confiança.
4.5. Determinació d’intervals de confiança.
4.6. Aplicació dels intervals de confiança al control de processos.
5. Contrast d’hipòtesis 5.1. Hipòtesis estadístiques. Tipus d’hipòtesis.
5.2. Concepte de regió crítica i regió d’acceptació.
5.3. Tipus d’errors. Nivell de significació.
5.4. Aplicació dels contrastos d’hipòtesis.
5.5. Control de recepció.
6. Anàlisi de la variància 6.1. Generalitats sobre l’anàlisi de la variància.
6.2. Disseny d’un factor.
6.3. Disseny de dos factors sense interacció. Blocs aleatoritzats.
6.4. Disseny de dos factors amb interacció.
7. Regressió lineal 7.1. Model de regressió mostral simple.
7.2. Estimació de la recta de regressió pel mètode dels mínims quadrats.
7.3. Mesures de bondat d’ajust.
7.4. Contrastos de significació.
7.5. Construcció d’intervals de predicció.
7.6. Regressió no lineal.
7.7. Regressió lineal múltiple.