DADES IDENTIFICATIVES | 2021_22 |
Assignatura | VISIÓ PER COMPUTADOR | Codi | 17234217 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1r | |||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
6 | Optativa | 2Q |
Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Tema | Subtema |
Tema 1.- Introducció. | Concepte i objectius de la Visió per Computador. Adquisició d'imatges. Nivells de processat. |
Tema 2.- Formació de la imatge. | Fonaments geomètrics: representació matemàtica d'una imatge, transformacions geomètriques bàsiques, transformació perspectiva, transformació ortogràfica. Tècniques d'il.luminació. Color. Càmeres d'estat sòlid: model de la càmera, lents, enfocament i percepció, visió estereoscòpica. |
Tema 3.- Tècniques de preprocessament. | Relacions bàsiques entre pixels. Domini espacial. Domini freqüèncial. Tècniques de filtratge: rehistogramació, equalització, suavitzat, detecció de contorns. |
Tema 4.- Tècniques de representació. | Segmentació: detecció de fronteres, thresholding, region growing, divisió i fusió. Extracció de característiques. |
Tema 5.- Tècniques de descripció i reconeixement. | Descripció: descriptors de frontera, descriptors de regió. Reconeixement. Interpretació. |
Tema 6.- Aplicacions del tractament d'imatges. | Aplicacions industrials: inspecció, control de qualitat. Aplicacions mèdiques. Aplicacions en ofimàtica. |