DADES IDENTIFICATIVES 2021_22
Assignatura (*) COMPUTACIÓ NEURONAL I EVOLUTIVA Codi 17685106
Ensenyament
Eng. de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial (2016)
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període Horaris i dates d'examen
4.5 Obligatòria Primer 1Q
Modalitat i llengua d'impartició
Prerequisits
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
GÓMEZ JIMÉNEZ, SERGIO
Adreça electrònica sergio.gomez@urv.cat
Professors/es
GÓMEZ JIMÉNEZ, SERGIO
Web http://moodle.urv.cat/
Descripció general i informació rellevant

La informació publicada en aquesta guia és la que correspon a classes presencials i pot servir de guia orientativa. A causa de l’emergència sanitària provocada per la COVID-19 poden haver-hi canvis en la docència, avaluació i calendaris del curs. Aquests canvis s’informaran a l’espai Moodle de cada assignatura.

DESCRIPCIÓ GENERAL DE L'ASSIGNATURA: Les xarxes neuronals artificials i els algorismes genètics constitueixen un conjunt molt variat de models i tècniques de tractament de dades, inspirats en els seus equivalent biològics: el sistema nerviós dels animals, i l'evolució genètica. En aquest curs es mostraran els models més destacats de computació neuronal i evolutiva, posant l'èmfasi en la seva capacitat de resoldre problemes de predicció, classificació, optimització, agrupació i visualització de dades multidimensionals.

(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent