DATOS IDENTIFICATIVOS 2009_10
Asignatura (*) ECONOMETRÍA I Código 16062017
Titulación
Economia (2001)
 Ciclo 2º
Descriptores Cr.totales Cr.Teoría Cr.Prácticos Tipo Curso Periodo
6 3 3 Troncal Tercer Primero
Lengua de impartición
Castellà
Català
Departamento Economia
Coordinador/a
ASLANIDIS ., NEKTARIOS
 Correo-e 0
nektarios.aslanidis@urv.cat
Profesores/as
TORO FLORES, SÒNIA
ASLANIDIS ., NEKTARIOS
Web http://https://moodle.urv.net/
Descripción general e información relevante Este curso constituye una introducción a la modelización econométrica de problemas de interés económico. El curso pretende proporcionar conocimientos básicos sobre el modelo de regresión lineal múltiple, con especial énfasis en la interpretación estadística y económica de los resultados obtenidos en este tipo de modelos. Al finalizar el curso el/la alumno/a deberá estar plenamente familiarizado/a con los medios informáticos que se requieren para obtener estos resultados y con los conceptos fundamentales de distribución muestral, esperanza condicional, estimador versus estimación, inferencia estadística, mínimos cuadrados ordinarios y proceso generador de los datos. Con la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a ejemplos ilustrativos los/las alumnos/as aprenderán a estimar la magnitud de las relaciones económicas y a contrastar hipótesis en torno al comportamiento de los agentes.

Competencias
Código  
A1 Contribuir a la bona gestió de l'assignació de recursos tant en l'àmbit privat com en el públic
A2 Identificar i anticipar problemes econòmics rellevants en relació amb l'assignació de recursos en general, tant en l'àmbit privat com en el públic
A3 Aportar racionalitat a l'anàlisi i a la descripció de qualsevol aspecte de la realitat econòmica
A5 Emetre informes d'assessorament sobre situacions concretes de l'economia (internacional, nacional o regional) o de sectors de la mateixa
A8 Identificar les fonts d'informació econòmica rellevant i el seu contingut
A10 Derivar de les dades, informació rellevant impossible de reconèixer per no professionals
A11 Aplicar a l'anàlisi dels problemes criteris professionals basats en la utilització d'instruments tècnics
B2 Resoldre problemes de forma efectiva
B3 Aplicar pensament crític, lògic i creatiu
B4 Treballar de forma autònoma amb iniciativa
C2 Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC

Objetivos de aprendizaje
Objetivos Competencias
Conèixer els elements bàsics del model de regressio lineal múltiple. A3
 B3
Identificar i reconèixer les aplicacions del model a problemes econòmics. A2
A8
Aplicar el model de regressió lineal múltiple a problemes econòmics i interpretar estadística i econòmicament els resultats obtinguts. A2
A10
 B2
B4
 C2
Estimar i contrastar hipòtesis al voltant del comportament dels agents econòmics. A1
A5
A11
 B2
B3
Utilitzar adequadament el software estadístic-economètric. A10
A11
 B2
B4
 C2

Contenidos
tema Subtema
Tema 1. Regresión lineal y MCO 1.1. Esperanza condicional y modelo de regresión lineal.
1.2. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
1.3. Propiedades del estimador MCO.
1.4. Bondad del ajuste y predicción.
1.5. Inferencia: significación individual de los coeficientes y conjunta del modelo
Tema 2. Restricciones, forma funcional y variables ficticias 2.1. Restricciones lineales.
2.2. Interpretación de los coeficientes en formas funcionales alternativas.
2.3. Contrastes sobre la forma funcional.
2.4. Interpretación de los coeficientes en modelos con variables ficticias.
2.5. Cambio estructural y regresión por tramos (spline).
Tema 3. Problemas con los datos y errores de especificación 3.1. Observaciones influyentes y Normalidad.
3.2. Multicolinealidad.
3.3. Omisión (Inclusión) de regresores (ir)relevantes.
3.4. Endogeneidad.
Tema 4. Perturbaciones no esféricas: Heteroscedasticidad y Autocorrelacion 4.1. Causas y consecuencias de la heteroscedasticidad.
4.2. Contrastes para la detección de la heteroscedasticidad.
4.3. Estimación por Mínimos Cuadrados Generalizados (Factibles).
4.4. Causas y consecuencias de la autocorrelación.
4.5. Contrastes para la detección de la autocorrelación.
4.6. Estimación iterativa (Cochrane-Orcutt) y en dos etapas (Durbin).

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase Horas fuera de clase (**) Horas totales
Actividades introductorias
4 2 6
 
Sesión magistral
28 42 70
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
24 24 48
Prácticas a través de TIC
0 18 18
 
Atención personalizada
1 1 2
 
Pruebas objetivas de tipo test
4 0 4
Pruebas prácticas
2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Entendre els objectius que es persegueixen, els continguts que es treballaran i la metodologia que s'utilitzarà a l'assignatura. També s'ha d'entendre clarament quin son els criteris d'avaluació que s'utilitzarà a l'assignatura.
Sesión magistral Discussió de les notes que es proporcionin per part del professor/a a travès del Campus Virtual. Aquestes notes són orientatives i s'hauran de completar amb les lectures de les Fonts d'Informació adicional que es proporcionan i amb les explicacions i recomanacions del professor/a.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas Seguiment i comprensió de la resolució de les pràctiques presentada pel professor. Les pràctiques estàn basades en enunciats que reflecteixin problemes tècnics i/o econòmics i es resoldran utilitzant bases de dades i software apropiats. Per tant, l'alumne ha d'aprendre a utilitzar aquest software per obtenir i interpretar els resultats numèrics.
Prácticas a través de TIC L'alumne haurà de resoldre pràtiques similars a les realitzades de manera guiada.

Atención personalizada
 
Atención personalizada
Sesión magistral
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
Prácticas a través de TIC
descripción
Es recomanable que l'alumne aprofiti l'atenció personalitzada per tal de resoldre els dubtes relacionats amb els conceptes teòrics i la resolució de les pràctiques (sofware, interpretació de resultats numèrics, etc.).

Evaluación
  descripción Peso
Pruebas objetivas de tipo test Aquestes proves tenen caràcter voluntari i es duran a terme al finalitzar cada tema. Les proves faran referència als aspectes metodològics, tant teòrics com pràctics, necessaris per a la resolució dels problemes analitzats. 0%-20%
Pruebas prácticas Aquesta prova te caràcter obligatori i es durà a terme durant el periode d'examens, un cop acabada la docència de l'assignatura. La prova consistirà de varis exercicis similars als de les pràctiques realitzades durant el curs acadèmic. Els exercis constaran de varies preguntes en les que l'alumne haura de demostrar la seva capacitat per aplicar els conceptes teòrics de la regressió lineal a problemes econòmics concrets. També haurà de demostrar la seva capacitat per interpretar els resultats numèrics obtesos, tant en termes estadístics com econòmics. 80%-100%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Básica

Kennedy, P. (1998): A Guide to Econometrics, Blackwell.

Novales, A. (1997): Estadística y Econometría, McGraw-Hill.

Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.

Verbeek, M. (2000): A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons.
Complementária

Baltagi, B.H. (1999): Econometrics, Springer-Verlag.

Green, W.G. (2000): Análisis Econométrico, Prentice Hall

Recomendaciones

Asignaturas que continúan el temario
ECONOMETRÍA II/16062018


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16061005
ESTADÍSTICA II/16061006
MACROECONOMÍA I/16061011
ANÁLISIS MATEMÁTICO I/16061013
ANÁLISIS MATEMÁTICO II/16061014
MICROECONOMÍA I/16061015
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.