DADES IDENTIFICATIVES 2010_11
Assignatura (*) INTRODUCCIÓ ALS SISTEMES MULTI-AGENT Codi 175171202
Ensenyament
Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
4.5 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
Adreça electrònica antonio.moreno@urv.cat
joanalbert.lopez@urv.cat
Professors/es
MORENO RIBAS, ANTONIO
LÓPEZ VALLVERDÚ, JOAN ALBERT
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Conceptes bàsics de l'àrea dels agents intel·ligents i els sistemes multi-agent.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
Tipus B Codi Competències Transversals
Tipus C Codi Competències Nuclears

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Diferenciar els tipus d'agents intel·ligents i saber quan utilitzar cadascun d'ells AR10
AR12
AR13
BC4
BC5
BC6
BC11
BC12
CC1
CC2
CC5
Obtenir informació de recursos electrònics en anglés AR5
BC2
BC3
BC4
BC5
BC11
BC13
BC14
CC1
CC2
Adquirir els conceptes bàsics de la teoria d'agents i sistemes multi-agent AR3
AR10
AR12
BC2
BC5
BC13
CC1
CC2
CC4
CC5
Col·laborar en equip per resoldre un problema específic utilitzant la tecnologia d'agents AR4
AR5
AR6
AR10
AR11
AR12
AR13
BC1
BC2
BC3
BC4
BC5
BC6
BC7
BC10
BC11
BC12
BC13
BC14
BC15
CC2
CC4
CC5

Continguts
Tema Subtema
Agents intel·ligents (6 hs) Agents intel·ligents. Definició. Propietats. Característiques. Tipologia.
Sistemes multi-agent (24 hs) Introducció als sistemes intel·ligents distribuïts. Comunicació. Estàndars. Coordinació. Negociació. Planificació distribuïda. Votacions. Subhastes. Formació de coalicions. Aplicacions dels sistemes multi-agent a problemes reals.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Sessió Magistral
24 36 60
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
15 15 30
Presentacions / exposicions
1 4 5
Debats
2 4 6
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves objectives de preguntes curtes
3 6 9
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació de l'assignatura, descrivint el temari, bibliografia, metodologia de treball, mecanisme d'avaluació.
Sessió Magistral Exposició teòrica per part del professor dels continguts de l’assignatura
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització d’exercicis pràctics usant les TIC i guiades pel professor
Presentacions / exposicions Presentació del treball pràctic realitzat al final del quatrimestre
Debats Discussió durant el quatrimestre de l'exercici pràctic a realitzar.

Atenció personalitzada
 
Sessió Magistral
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
Activitats Introductòries
Presentacions / exposicions
Proves objectives de preguntes curtes
Descripció
Ajuda personalitzada a la resolució d'exercicis pràctics utilitzant tecnologia d'agents.

Avaluació
  Descripció Pes
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Realització en equip d’exercicis pràctics usant les TIC 35%
Presentacions / exposicions Presentació d'un exercici associat a l'assignatura 15%
Debats Discussió sobre el disseny i la implementació de l'exercici pràctic 15%
Proves objectives de preguntes curtes Preguntes i exercicis sobre els continguts teòrics de l'assignatura 35%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica M.Wooldridge, An introduction to multiagent systems (2nd ed), Wiley, 2009
A. Mas, Agentes software y sistemas multi-agente, Pearson-Prentice Hall, 2005
M.Fasli, Agent technology and e-commerce, Wiley, 2007
G.Weiss, Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999

Complementària , Info. plana web JADE, ,
, Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, ,
Isern, Sánchez, Guia de programació de sistemes multiagent en JADE 3.3, DEIM-RT-05-001, 2005

Recomanacions


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL I/17012004
 
Altres comentaris
Els alumnes interessats en la tecnologia d'agents poden realitzar la tesi de Màster col·laborant amb el grup de recerca ITAKA (contactar amb el professor Toni Moreno per més detalls)
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent