|
Tipo A
|
Código |
Competencias Específicas | | | A5 |
Ser capaz de buscar, analizar e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter económico, social y legal, relevante para la toma de decisiones en el contexto financiero.
|
| | A8 |
Utilizar las herramientas matemáticas y estadísticas adecuadas para el análisis de las principales variables del sistema económico-financiero
|
|
Tipo B
|
Código |
Competencias Transversales | | | B1 |
Aprender a aprender. |
|
Tipo C
|
Código |
Competencias Nucleares | | | C1 |
Dominar en un nivel intermedio una lengua extranjera, preferentemente el inglés. |
| | C3 |
Gestionar la información y el conocimiento. |
| | C4 |
Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV. |
| Resultados de aprendizaje |
|
Tipo A
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | A5 |
Interpreta correctamente y comprende la información estadística obtenida.
| | | A8 |
Interpreta y organiza correctamente la información cuantitativa y cualitativa inicial.
Resuelve sin errores los problemas estadísticos que se le plantean.
Aplica las técnicas estadísticas adecuadas al problema que se plantea.
|
|
Tipo B
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | B1 |
Pone en práctica de forma disciplinada los enfoques, métodos y experiencias que propone el profesor.
Selecciona un procedimiento de los que le propone el profesor.
|
|
Tipo C
|
Código |
Resultados de aprendizaje |
| | C1 |
Comprende instrucciones sobre clases o tareas asignadas por los profesores.
Comprende las ideas básicas de programas de rádio o televisión.
| | | C3 |
Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente.
| | | C4 |
Produce un texto escrito gramaticalmente correcto.
|
| tema |
Subtema |
| TEMA 1. INTRODUCCIÓN |
1. Concepto y contenido de la Estadística
2. Estadística económica
3. Estadística descriptiva. Inferencia estadística
4. Concepto estadístico de población, muestra e individuo
5. Variables estadísticas. Clasificación
6. Fases del proceso estadístico
|
| TEMA 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS |
1. Distribución de frecuencias de una variable
2. Reducción de los datos, agrupación en intervalos
3. Representaciones gráficas
4. Parámetros poblacionales. Medidas y estadísticas muestrales
5. Medidas y estadísticas de posición: otras medidas de tendencia central
6. Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles, percentiles
7. Medidas de variabilidad o dispersión
8. Otras medidas
|
| TEMA 3. TRATAMIENTO DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL |
1. Introducción al tratamiento bidimensional
2. Distribuciones marginales y condicionadas
3. Covarianza, coeficiente de correlación lineal de Pearson. Propiedades
4. Independencia, dependencia estadística, dependencia funcional
|
| TEMA 4. ANÁLISIS DE LA REGRESIÓN |
1. Concepto de regresión lineal simple. Criterio de mínimos cuadrados
2. Obtención de los coeficientes de la recta. Interpretación
3. Bondad del ajuste: varianza residual, coeficiente de determinación
4. Predicción
|
| TEMA 5. NÚMEROS ÍNDICES Y TASAS DE VARIACIÓN |
1. Definición de un índice y sus aplicaciones
2. Índices simples y complejos (o compuestos)
3. Índices complejos de precios ponderados y no ponderados
4. Propiedades de los índices. Enlaces y cambios de base
5. Índices de valor. Cómo deflactar series económicas
6. Otros indicadores económicos
7. Tasas de variación
|
| TEMA 6. FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD |
|
| Metodologías :: Pruebas |
| |
Competencias |
(*) Horas en clase
|
Horas fuera de clase
|
(**) Horas totales |
| Actividades introductorias |
|
1 |
3 |
4 |
| Sesión magistral |
|
28 |
42 |
70 |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
22 |
33 |
55 |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
6 |
9 |
15 |
| Atención personalizada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| Pruebas mixtas |
|
2 |
3 |
5 |
| |
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
| |
descripción |
| Actividades introductorias |
Classe de presentació de l'assignatura. |
| Sesión magistral |
Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
Formulació, anàlisi, resolució i interpretació de problemes o exercicis. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
Tractament de dades mitjançant full de càlcul. |
| Atención personalizada |
Utilització de les hores d'atenció a l'alumne per resoldre qüestions i dubtes concrets. |
|
descripción |
|
Consultes: Resoldre dubtes de forma personalitzada. El primer dia de classe s'informarà de l'horari d'atenció als estudiants de cada professor/a. |
|
Metodologías |
Competencias
|
descripción |
Peso |
|
|
|
|
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
Es realitzaran 2 proves al llarg del curs, on cadascuna puntua un 5% de la nota final. |
10% |
| Pruebas mixtas |
|
Dues proves:
1. A meitats de curs (20% nota final), amb preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics.
2. A la primera convocatòria oficial (70% de la nota final), amb preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics. |
90% |
| Otros |
|
|
|
| |
|
Otros comentarios y segunda convocatoria |
|
El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de les diferents proves així com el material que es pot portar en cadascuna d'elles. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs. Segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria oficial: primera part amb preguntes curtes o tipus test (valoració del 30-40% de la nota final) i una segona part de problemes similars als de les pràctiques de classe (60-70% de la nota final). No es tindran en compte les puntuacions obtingudes en les activitats de l'avaluació continuada, per tant, la nota d'aquesta prova és el 100% de la nota final de l'assignatura L'ús de la calculadora i/o del software informàtic és un dels objectius de l'assignatura. Per això a l'examen es permeten les calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades. Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que li suposaria a l'alumne l'expulsió de l'aula. L'alumne també podrà dur a l'examen final un formulari per la segona part de l'examen (la part de problemes) de màxim 1 full (2 pàgines). |
| Básica |
|
DOMINGO, C. /Coord.) (2006): "Exercicis d'estadística empresarial". Universitat Rovira i Virgili, 2006 col. EINA, 36. MARTINPLIEGO, F.J. (2004): "Introducción a la estadística económica yempresarial (Teoría y práctica)". Thomson. PEREZ, C. (2002): "Estadística a través deExcel". PrenticeHall. |
| Complementaria |
|
ARNALDOS,F. et al. (2003): "Estadística descriptiva para economía y administraciónde empresas". AC. Lind, D. A. et al. (2012): "Estadística aplicada a los negocios y a la economía". Mc Graw Hill. Altres recursos Pàgina web de l' Instituto Nacional de Estadística (www.ine.es) i de l’Institut Català d’Estadística (www.idescat.net)
|
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
|