DATOS IDENTIFICATIVOS

2017_18

Asignatura (*)

ESTADÍSTICA I

Código

16204007

Titulación

Grado en Finanzas y Contabilidad (2009)

Ciclo

1º

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Periodo

Formación básica

Primer

Lengua de impartición

Català

Departamento

Economía

Coordinador/a

LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL

MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS

MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN

MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR

ALLEPÚS QUEROL, JOSE MARIA

Correo-e

oscar.martinez@urv.cat
0
joan.masip@urv.cat
miguel.manjon@urv.cat
josep.allepus@urv.cat
mariadelcarmen.moreno@urv.cat
alejandro.perez@urv.cat

Profesores/as

MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR

LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL

MASIP VIÑES, JOAN

MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS

ALLEPÚS QUEROL, JOSE MARIA

MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN

PEREZ LABORDA, ALEJANDRO

Web

http://moodle.urv.cat/

Descripción general e información relevante

Aprendre a ordenar la informació econòmica per a aprofitar-la millor i per seleccionar les mesures més representatives per descriure-la. Contingut: Estadística descriptiva, anàlisi de la regressió, números índexs i taxes de variació.

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A5	Ser capaz de buscar, analizar e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter económico, social y legal, relevante para la toma de decisiones en el contexto financiero.
	A8	Utilizar las herramientas matemáticas y estadísticas adecuadas para el análisis de las principales variables del sistema económico-financiero
Tipo B	Código	Competencias Transversales
	B1	Aprender a aprender
Tipo C	Código	Competencias Nucleares
	C2	Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación.
	C3	Gestionar la información y el conocimiento.
	C4	Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV.

Resultados de aprendizaje

Tipo A	Código	Resultados de aprendizaje
	A5	Interpreta correctamente y comprende la información estadística obtenida.
	A8	Interpreta y organiza correctamente la información cuantitativa y cualitativa inicial. Resuelve sin errores los problemas estadísticos que se le plantean. Aplica las técnicas estadísticas adecuadas al problema que se plantea.
Tipo B	Código	Resultados de aprendizaje
	B1	Pone en práctica de forma disciplinada los enfoques, métodos y experiencias que propone el profesor. Selecciona un procedimiento de los que le propone el profesor.
Tipo C	Código	Resultados de aprendizaje
	C2	Utiliza programario para la comunicación off-line: editores de textos, hojas de cálculo y presentaciones digitales.
	C3	Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente.
	C4	Produce un texto escrito gramaticalmente correcto.

Contenidos

tema	Subtema
TEMA 1. INTRODUCCIÓN	1. Concepto y contenido de la Estadística 2. Estadística económica 3. Estadística descriptiva. Inferencia estadística 4. Concepto estadístico de población, muestra e individuo 5. Variables estadísticas. Clasificación 6. Fases del proceso estadístico
TEMA 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS	1. Distribución de frecuencias de una variable 2. Reducción de los datos, agrupación en intervalos 3. Representaciones gráficas 4. Parámetros poblacionales. Medidas y estadísticas muestrales 5. Medidas y estadísticas de posición: otras medidas de tendencia central 6. Medidas de posición no centrales: cuartiles, deciles, percentiles 7. Medidas de variabilidad o dispersión 8. Otras medidas
TEMA 3. TRATAMIENTO DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL	1. Introducción al tratamiento bidimensional 2. Distribuciones marginales y condicionadas 3. Covarianza, coeficiente de correlación lineal de Pearson. Propiedades 4. Independencia, dependencia estadística, dependencia funcional
TEMA 4. ANÁLISIS DE LA REGRESIÓN	1. Concepto de regresión lineal simple. Criterio de mínimos cuadrados 2. Obtención de los coeficientes de la recta. Interpretación 3. Bondad del ajuste: varianza residual, coeficiente de determinación 4. Predicción
TEMA 5. NÚMEROS ÍNDICES Y TASAS DE VARIACIÓN	1. Definición de un índice y sus aplicaciones 2. Índices simples y complejos (o compuestos) 3. Índices complejos de precios ponderados y no ponderados 4. Propiedades de los índices. Enlaces y cambios de base 5. Índices de valor. Cómo deflactar series económicas 6. Otros indicadores económicos 7. Tasas de variación

Planificación

Metodologías :: Pruebas

Competencias

(*) Horas en clase

Horas fuera de clase

(**) Horas totales

Actividades introductorias

Sesión magistral

Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria

Practicas a través de TIC en aulas informáticas

Atención personalizada

Pruebas prácticas

Pruebas mixtas

(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías

	descripción
Actividades introductorias	Classe de presentació de l'assignatura.
Sesión magistral	Exposició dels continguts de l'assignatura.
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria	Formulació, anàlisi, resolució i interpretació de problemes o exercicis.
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Tractament de dades mitjançant full de càlcul.
Atención personalizada	Utilització de les hores d'atenció a l'alumne per resoldre qüestions i dubtes concrets.

Atención personalizada

descripción

Consultes: Resoldre dubtes de forma personalitzada. El primer dia de classe s'informarà de l'horari d'atenció als estudiants de cada professor/a.

Evaluación

Metodologías

Competencias

descripción

Peso

Pruebas mixtas

A la primera convocatòria oficial (60% de la nota final), amb preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics.

60%

Pruebas prácticas

Es realitzaran 2 proves al llarg del curs, on cadascuna puntua un 20% de la nota final.

40%

Otros

Otros comentarios y segunda convocatoria

El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de les diferents proves així com el material que es pot portar en cadascuna d'elles. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs.

Las pràctiques a través de TIC en aules informàtiques hauran de penjar-se al moodle al cap d'una setmana per poder fer les proves pràctiques i mixta.

Segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria oficial: preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics.

L'ús de la calculadora i/o del software informàtic és un dels objectius de l'assignatura. Per això a l'examen es permeten les calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades. Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que li suposaria a l'alumne l'expulsió de l'aula.

Fuentes de información

Básica
	DOMINGO, C. /Coord.) (2006): "Exercicis d'estadística empresarial". Universitat Rovira i Virgili, 2006 col. EINA, 36. MARTINPLIEGO, F.J. (2004): "Introducción a la estadística económica yempresarial (Teoría y práctica)". Thomson. PEREZ, C. (2002): "Estadística a través deExcel". PrenticeHall.
Complementaria
	ARNALDOS,F. et al. (2003): "Estadística descriptiva para economía y administraciónde empresas". AC. Lind, D. A. et al. (2012): "Estadística aplicada a los negocios y a la economía". Mc Graw Hill. Altres recursos Pàgina web de l' Instituto Nacional de Estadística (www.ine.es) i de l’Institut Català d’Estadística (www.idescat.net)

Recomendaciones

(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.