IDENTIFYING DATA 2017_18
Subject (*) STATISTICS I Code 16204007
Study programme
Bachelor's Degree in Finances and Accounting
Cycle 1st
Descriptors Credits Type Year Period
6 Basic Course First 1Q
Language
Català
Department Economics
Coordinator
LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
ALLEPÚS QUEROL, JOSE MARIA
E-mail oscar.martinez@urv.cat
0
joan.masip@urv.cat
miguel.manjon@urv.cat
josep.allepus@urv.cat
mariadelcarmen.moreno@urv.cat
alejandro.perez@urv.cat
Lecturers
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
MASIP VIÑES, JOAN
MANJÓN ANTOLÍN, MIGUEL CARLOS
ALLEPÚS QUEROL, JOSE MARIA
MORENO ORDOÑEZ, MARIA DEL CARMEN
PEREZ LABORDA, ALEJANDRO
Web http://moodle.urv.cat/
General description Learning how to organise economic information to better use it and to select appropriate measures to describe it. Contents: Descriptive statistics, regression analysis, index numbers and rates.

Competences
Type A Code Competences Specific
 A5 Find, analyze and interpret quantitative and qualitative information of a financial, accounting, economic, social and legal nature that is relevant to the taking of business decisions.
 A8 Use appropriate mathematical and statistical tools to analyze the major variables of the economic and financial system
Type B Code Competences Transversal
 B1 Learning to learn
Type C Code Competences Nuclear
 C2 Be advanced users of the information and communication technologies
 C3 Be able to manage information and knowledge
 C4 Be able to express themselves correctly both orally and in writing in one of the two official languages of the URV

Learning outcomes
Type A Code Learning outcomes
 A5 Interpret and understand statistical information.
 A8 Correctly interpret and organize initial quantitative and qualitative information.
Solve statistical problems.
Use the appropriate statistical techniques to solve problems.
Type B Code Learning outcomes
 B1 Put into practice the approaches, methods and experiments put forward by the teaching staff in a disciplined fashion.
Select a procedure from among the ones proposed by the teaching staff.
Type C Code Learning outcomes
 C2 Use software for off-line communication: word processors, spreadsheets and digital presentations.
 C3 Locate and access information effectively and efficiently.
 C4 Produce grammatically correct written texts

Contents
Topic Sub-topic
Tema 1. Introducció 1. Concepte i contingut de l'Estadística
2. Estadística econòmica
3. Estadística descriptiva. Inferència estadística
4. Concepte estadístic de població, mostra i individu
5. Variables estadístiques. Classificació
6. Fases del procés estadístic
Tema 2. Anàlisi descriptiva de les dades 1. Distribució de freqüències d'una variable
2. Reducció de dades, agrupació en intervals
3. Representacions gràfiques
4. Paràmetres poblacionals. Mesures i estadístics mostrals
5. Mesures i estadístics de posició: mesures de tendència central
6. Mesures de posició no centrals: quartils, decils, percentils
7. Mesures de variabilitat o dispersió
8. Altres mesures
Tema 3. Tractament descriptiu bidimensional 1. Introducció al tractament bidimensional
2. Distribucions marginals i condicionades
3. Covariància, coeficient de correlació lineal de Pearson. Propietats
4. Independència, dependència estadística, dependència funcional

Tema 4. Anàlisi de la regressió 1. Concepte de regressió lineal simple. Criteri de mínims quadrats
2. Obtenció dels coeficients de la recta. Interpretació
3. Bondat de l'ajust: variància residual, coeficient de determinació
4. Predicció
Tema 5. Números índexs i taxes de variació 1. Definició d'un índex i les seves aplicacions
2. Índexs simples i complexes (o compostos)
3. Índexs complexes (o compostos) de preus ponderats i no ponderats
4. Propietats dels índexs. Enllaços i canvis de base
5. Índexs de valor. Com deflactar sèries econòmiques
6. Altres indicadors econòmics
7. Taxes de variació

Planning
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Introductory activities
1 3 4
Lecture
A5
A8
B1
20 29 49
Problem solving, classroom exercises
A5
A8
B1
C3
10 15 25
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
A5
A8
B1
C2
C3
22 35 57
Personal tuition
A5
A8
B1
1 0 1
 
Practical tests
A5
A8
B1
C2
C3
C4
4 4 8
Mixed tests
A5
A8
B1
C3
C4
2 4 6
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies
  Description
Introductory activities Introducing topics, methodologies and other issues.
Lecture Lectures.
Problem solving, classroom exercises Solving problems in the classroom.
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms Using spreadsheets to analyse data (computers room).
Personal tuition Time that the teacher has to speak to pupils and resolve their doubts.

Personalized attention
Description
Students are encouraged to address their questions regarding the course during the lectures and/or through Moodle. They may also make use of the office hours (available at Moodle’s web page).

Assessment
Methodologies Competences Description Weight        
Mixed tests
A5
A8
B1
C3
C4
A la primera convocatòria oficial (60% de la nota final), amb preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics. 60%
Practical tests
A5
A8
B1
C2
C3
C4
Es realitzaran 2 proves al llarg del curs, on cadascuna puntua un 20% de la nota final. 40%
Others  
 
Other comments and second call

El primer dia de classe s'indicaran les normes de realització de les diferents proves així com el material que es pot portar en cadascuna d'elles. Aquestes normes estaran penjades a l'espai moodle de l'assignatura durant tot el curs.

Las pràctiques a través de TIC en aules informàtiques hauran de penjar-se al moodle al cap d'una setmana per poder fer les proves pràctiques i mixta.

Segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria oficial: preguntes curtes i/o tipus test, i exercicis pràctics.

L'ús de la calculadora i/o del software informàtic és un dels objectius de l'assignatura. Per això a l'examen es permeten les calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades. Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que li suposaria a l'alumne l'expulsió de l'aula.


Sources of information

Basic

Anderson, David R.; Sweeney, Dennis J.; Williams, Thomas, A. (2010): Statistics for business and economics, South-Western.

Moore, David (2009): The Basic Practice of Statistics, W.H. Freeman.

Moore, David (2010): Essential Statistics, W.H.Freeman.

Newbold, Paul; Carlson, William; Thorne, Betty (2010): Statistics for Business and Economics, Prentice Hall.

Complementary

On the web:

Glossary of statistics: http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html.

Data: http://www.statsci.org/datasets.html (A portal for statistical science),
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/(EU statistics),
www.ine.es (Instituto Nacional de Estadística) and www.idescat.net (Institut Català d’Estadística).

Recommendations


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.