DATOS IDENTIFICATIVOS 2019_20
Asignatura (*) ECONOMETRÍA I Código 16224114
Titulación
Grado en Economía (2009)
 Ciclo 1º
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Obligatoria Segundo 2Q
Lengua de impartición
Castellà
Departamento Economía
Coordinador/a
DÍAZ SERRANO, LUIS
 Correo-e luis.diaz@urv.cat
Profesores/as
DÍAZ SERRANO, LUIS
Web
Descripción general e información relevante Este curso constituye una introducción a la modelización econométrica de problemas de interés económico. El curso pretende proporcionar conocimientos básicos sobre el modelo de regresión lineal múltiple, con especial énfasis en la interpretación estadística y económica de los resultados obtenidos en este tipo de modelos. Al finalizar el curso el/la alumno/a deberá estar plenamente familiarizado/a con los medios informáticos que se requieren para obtener estos resultados y con los conceptos fundamentales de distribución muestral, esperanza condicional, estimador versus estimación, inferencia estadística, mínimos cuadrados ordinarios y proceso generador de los datos. Con la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a ejemplos ilustrativos los/las alumnos/as aprenderán a estimar la magnitud de las relaciones económicas y a contrastar hipótesis en torno al comportamiento de los agentes.

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 A2 Dominar los métodos e instrumentos básicos para el análisis de la realidad empresarial
 A6 Analizar los diversos contextos profesionales en los que trabaja un economista: la coyuntura económica, el sector, el mercado, la empresa y el departamento en cuestión
 A8 Elaborar informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional, regional o local) o de sectores de la misma.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B3 Aplicar el pensamiento crítico, lógico y creativo, demostrando capacidad de innovación
 B5 Trabajar en equipo de forma cooperativa y responsabilidad compartida
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C2 Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación.
 C4 Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV.

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A2 Conoce elementos básicos del modelo de regresión lineal múltiple.
Utiliza adecuadamente el software econométrico y sabe aplicar técnicas econométricas avanzadas en el análisis empírico de problemas económicos.
 A6 Es capaz de entender datos de la coyuntura económica tanto a nivel agregado como por sectores.
Es capaz de trabajar con datos empresariales para elaborar informes sobre el funcionamiento de la empresa.
 A8 Interpreta económicamente los resultados obtenidos en la estimación y contraste de hipótesis de modelos básicos y es capaz de explicar en un informe escrito.
Identifica y reconoce las aplicaciones del modelo en problemas microeconómicos (decisiones de las empresas) y macroeconómicos (dimensión temporal de la actividad económica).
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B3 Reflexiona sobre las nuevas formas de hacer las cosas.
Identifica los resultados de innovación.
Encuentra nuevos métodos para hacer las cosas.
 B5 Colabora en la definición, organización y distribución de las tareas del grupo.
Tiene en cuenta los puntos de vista de los otros e interactúa con ellos de forma constructiva.
Acepta y cumple las normas del grupo.
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C2 Conoce la maquinaria básica de los ordenadores.
Conoce el sistema operativo como gestor del maquinario y el programario como herramienta de trabajo.
 C4 Produce un texto oral bien estructurado, claro y eficaz.
Produce un texto escrito bien estructurado, claro y rico.

Contenidos
tema Subtema
Tema 1. Introducción 1.1. Introducción
1.2. Model de regressión lineal simple
TEMA 2. REGRESIÓN LINEAL Y MCO. 2.1. Esperanza condicional y modelo de regresión lineal.
2.2. Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
2.3. Propiedades del estimador MCO.
2.4. Inferencia en el Modelo de Regresión Lineal Estándar.
2.5. Evaluación del modelo: bondad del ajuste, significación conjunta y predicción.
TEMA 3. RESTRICCIONES LINEALES, FORMA FUNCIONAL Y VARIABLES FICTICIAS. 3.1. Restricciones lineales.
3.1.1 Contrastes de cambio estructural y estabilidad en el modelo.
3.2. Formas funcionales alternativas.
3.2.1 Modelos intrínsecamente lineales.
3.2.2 Funciones no lineales de las variables explicativas: transformaciones polinómicas y logarítmicas.
3.2.3 Contrastes sobre la forma funcional.
3.3. Modelos con variables explicativas "ficticias".
3.3.1 Interpretación de los coeficientes.
3.3.2 Interacciones entre variables discretas y / o continuas.
3.3.3 Regresión por tramos.
TEMA 4. PROBLEMAS CON LOS DATOS Y ERRORES DE ESPECIFICACIÓN. 4.1. Observaciones influyentes y Normalidad.
4.2. Multicolinealidad.
4.3. Omisión (Inclusión) de regresores (ir) relevantes.
4.4. Endogeneidad.
4.5. Perturbaciones no esféricas: Heteroscedasticidad y autocorrelación

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
 Horas fuera de clase
 (**) Horas totales
Actividades introductorias
C4
 2 0 2
Sesión magistral
A2
A6
A8
B5
 20 40 60
Practicas a través de TIC en aulas informáticas
A2
A6
A8
B5
 31 50 81
Atención personalizada
1 0 1
 
Pruebas objetivas de preguntas cortas
A2
A6
A8
B3
 4 0 4
Pruebas prácticas
A2
A6
A8
B3
 2 0 2
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Entender los objetivos que se persiguen, los contenidos que se trabajarán y la metodología que se utilizará en la asignatura. También se ha de entender claramente cuáles son los criterios de evaluación que se utilizará en la asignatura.
Sesión magistral Exposición de los contenidos de la asignatura.
Contenidos que se deberán completar con las lecturas recomendadas por el profesor / a
Practicas a través de TIC en aulas informáticas L'alumne haurà de resoldre pràtiques similars a l'exàmen de manera guiada a l'aula d'informàtica.
Atención personalizada Tiempo para resolver dudas a los estudiantes.

Atención personalizada
descripción
Es recomendable que el alumno aproveche la atención personalizada para resolver las dudas relacionadas con los conceptos teóricos y la resolución de las prácticas (software, interpretación de resultados numéricos, etc.).

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pruebas prácticas
A2
A6
A8
B3
 Esta prueba tiene carácter obligatorio y se llevará a cabo durante el periodo de examenes, una vez acabada la docencia de la asignatura. La prueba consistirá de preguntas conceptuales y ejercicios similares a los de las prácticas realizadas durante el curso académico. Los ejercicios constarán de varias preguntas en las que el alumno deberá demostrar su capacidad para aplicar los conceptos teóricos de la regresión lineal a problemas económicos concretos. También tendrá que demostrar su capacidad para interpretar los resultados numéricos obtenidos, tanto en términos estadísticos como económicos. 70%
Pruebas objetivas de preguntas cortas
A2
A6
A8
B3
 Estas pruebas forman parte de la evaluación continuada y se llevarán a cabo dos como minim.Les pruebas harán referencia a los aspectos metodológicos, tanto teóricos como prácticos, necesarios para la resolución de los problemas analizados. 30%
Otros  
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Segunda convocatoria: Prueba con un peso del 100%.

Fuentes de información

Básica

Kennedy, P. (1998): A Guide to Econometrics, Blackwell.
Novales, A. (1997): Estadística y Econometría, McGraw-Hill.
Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.

Complementaria

Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
ESTADÍSTICA I/16224007
MATEMÁTICAS I/16224008
MATEMÁTICAS II/16224009
ESTADÍSTICA II/16224104
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.