DADES IDENTIFICATIVES 2018_19
Assignatura (*) ECONOMETRIA II Codi 16224115
Ensenyament
Grau d'Economia (2009)
 Cicle 1r
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
6 Obligatòria Tercer 1Q
Llengua d'impartició
Castellà
Departament Economia
Coordinador/a
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
 Adreça electrònica oscar.martinez@urv.cat
Professors/es
MARTÍNEZ IBÁÑEZ, OSCAR
Web http://moodle.urv.net/
Descripció general i informació rellevant Aquest curs pretén proporcionar coneixements sobre certes extensions del model de regressió lineal relacionades amb la dimensió temporal de l’activitat econòmica i la presa de decisions per part d’un agent (individu, empresa, etc.). El curs està orientat cap a la modelització economètrica de problemes micro i macroeconòmics.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
 A2 Dominar els mètodes i instruments bàsics per a l'anàlisi de la realitat empresarial.
 A3 Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financer, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials i econòmiques.
Tipus B Codi Competències Transversals
 B2 Resoldre problemes complexos de forma efectiva.
Tipus C Codi Competències Nuclears
 C2 Utilitzar de manera avançada les tecnologies de la informació i la comunicació.
 C3 Gestionar la informació i el coneixement.

Resultats d'aprenentage
Tipus A Codi Resultats d'aprenentatge
 A2 Coneix elements avançats del model de regressió lineal múltiple.
Identifica i reconeix les aplicacions del model a problemes micro (decisions individuals dels agents) i macroeconòmics (dimensió temporal de l’activitat econòmica).
Aplica tècniques economètriques avançades a l’anàlisi empíric de problemes econòmics.
 A3 Interpreta estadísticament i econòmica els resultats obtinguts en l’estimació i contrast d’hipòtesis al voltant del comportament dels agents econòmics.
Utilitza adequadament el software estadístic-economètric
Tipus B Codi Resultats d'aprenentatge
 B2 Troba la solució adequada
Tipus C Codi Resultats d'aprenentatge
 C2 Coneix el sistema operatiu com a gestor del maquinari i el programari com eina de treball
 C3 Utilitza la informació comprenent les implicacions econòmiques, legals, socials i ètiques de l’ accés a la informació i el seu ús

Continguts
Tema Subtema
Tema 1. Models d'elecció discreta 1.1 El model lineal de probabilitat.
1.2 Models Logit i Probit.
1.3 Inferència en models d'elecció discreta.
1.4 Elecció múltiple.
Tema 2. Sèries Temporals univariants 2.1 Processos estocàstics: definicions.
2.2 Models lineals en processos estocàstics estacionaris i ergòdics: autoregressius, mitjanes mòbils i mixtos (ARMA).
2.3 Identificació, estimació i diagnosi: la metodologia Box-Jenkins.
2.4 Predicció.
2.5 Processos no estacionaris: Processos Integrats i Arrels unitàries.
Tema 3. Sèries Temporals multivariants 3.1 Models dinàmics amb retards distribuïts finits: descripció i estimació.
3.2 Models dinàmics amb retards distribuïts infinits: descripció i estimació.
3.3 Models de regressió per a sèries no estacionàries: regressió espúria, cointegració i model de correcció de l'error.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe
 Hores fora de classe
 (**) Hores totals
Activitats Introductòries
2 0 2
Sessió Magistral
A2
A3
C3
 25 37 62
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques
A2
A3
B2
C2
C3
 25 37 62
Atenció personalitzada
2 0 2
 
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
C3
 6 6 12
Proves pràctiques
A2
A3
B2
C2
C3
 2 8 10
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Presentació del curs, metodologies, etc.
Sessió Magistral Discussió de les notes que es proporcionen per part del professor a través del Campus Virtual. Aquestes notes són orientatives i s’han de complementar amb les fonts d’informació addicional que es proporcionen i amb les explicacions i recomanacions del professor
Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques Seguiment i compressió de la resolució de les practiques presentades pel professor. Les practiques estan basades en enunciats que reflecteixen problemes econòmics i es resoldran fent servir les bases de dades i software apropiat (Eviews/GRETL). L’alumne ha d’aprendre a utilitzar aquet software per obtenir i interpretar els resultats numèrics.
Atenció personalitzada Resolució de dubtes relacionades amb els conceptes teòrics i la resolució de les practiques (software, interpretació de resultats numèrics, etc.).

Atenció personalitzada
Descripció
L’atenció personalitzada es planteja amb hores de consultes (visita).

Avaluació
Metodologies Competències Descripció Pes        
Proves objectives de tipus test
A2
A3
C2
C3
 Preguntes tipus test a resoldre utilitzant un conjunt de dades i el programa economètric Eviews/GRETL. Es realitzaran 3 proves d’aquest tipus (un després de cada tema). Cadascuna contarà un 10%. 30%
Proves pràctiques
A2
A3
B2
C2
C3
 L’examen final. Aquesta prova tindrà lloc durant el període d’exàmens, una vegada acabada la docència de l’assignatura. La prova consistirà en diversos exercicis similars a les practiques realitzades durant el curs acadèmic. Contarà un 70%. 70%
Altres  
 
Altres comentaris i segona convocatòria

La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota.

Fonts d'informació

Bàsica

Gujarati, D. N. (2010): Econometría, MacGraw-Hill.

Green, W.G. (2000): Análisis Econométrico, Prentice Hall.

Stock, J. and Watson, M. (2002): Introduction to Econometrics, Pearson Addison Wesley.

Wooldridge, J.M. (2005): Introducción a la econometría, Thomson.
Complementària

Recomanacions

Assignatures que en continuen el temari
ANÀLISI DE DADES MACROECONÒMIQUES/16224213


Assignatures que es recomana haver cursat prèviament
ESTADÍSTICA I/16224007
ECONOMETRIA I/16224114
ESTADÍSTICA II/16224104
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent