| Competences |
| Type A | Code | Competences Specific |
| A2 | Students master the basic methods and tools for analyzing business reality. | |
| A3 | Find, analyze and interpret quantitative and qualitative information of a financial, accounting, economic, social and legal nature that is relevant to the taking of business decisions. | |
| Type B | Code | Competences Transversal |
| B1 | Learning to learn | |
| Type C | Code | Competences Nuclear |
| C2 | Be advanced users of the information and communication technologies | |
| C4 | Be able to express themselves correctly both orally and in writing in one of the two official languages of the URV |
| Learning outcomes |
| Type A | Code | Learning outcomes |
| A2 |
Learn the advanced elements of the linear regression model and the discrete choice model. Apply econometric techniques to the empirical analysis of macroeconomic problems. | |
| A3 |
Identify how models can be applied to microeconomic problems (temporal and spatial dimension of economic activity). | |
| Type B | Code | Learning outcomes |
| B1 |
Learn by asking questions and take an interest in clearing up doubts. Ask intelligent questions that challenge what they have learned and show initiative in their search for information. | |
| Type C | Code | Learning outcomes |
| C2 |
Use software for off-line communication: word processors, spreadsheets and digital presentations. | |
| C4 |
Produce well structured, clear and effective oral texts. Produce well-structured, clear and rich written texts |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| TEMA 1: INTRODUCCIÓ | 1.1. Naturalesa de les dades per l'anàlisi econòmica 1.2. Regressió múltiple 1.3. Estimació màxim versemblant |
| TEMA 2: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE NOMINAL. | 2.1. Model Logit Multinomial 2.2. Interpretació dels paràmetres 2.3. Bondat de l'ajust 2.4. Model Logit Condicional 2.5. Interpretació dels paràmetres 2.6. Axioma d'independència d'alternatives irrellevants |
| TEMA 3: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE ORDINAL | 3.1. Model Multinomial Ordenat 3.2. Model Logit Ordenat en Rangs 3.3. Model Probit per dades en intervals |
| TEMA 4: MODELS DE RESPOSTA MÚLTIPLE CARDINAL | 4.1. Models basats en la distribució de Poisson 4.2. Models basats en la distribució Binomial Negativa 4.3. Models modificats en el cero |
| TEMA 5: MODELS PER VARIABLES DEPENDENTS LIMITADES | 5.1. Censura i mostres seleccionades 5.2. Models de regressió truncats 5.3. Models de regressió censurats |
| Planning |
| Methodologies :: Tests | ||||||||||
| Competences | (*) Class hours |
Hours outside the classroom |
(**) Total hours | |||||||
| Introductory activities |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Lecture |
|
20 | 32 | 52 | ||||||
| IT-based practicals in computer rooms |
|
22 | 30 | 52 | ||||||
| Presentations / oral communications |
|
4 | 12 | 16 | ||||||
| Personal attention |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| Multiple-choice objective tests |
|
8 | 8 | 16 | ||||||
| Practical tests |
|
2 | 8 | 10 | ||||||
| (*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher. (**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||||||||
| Methodologies |
| Description | |
| Introductory activities | Presentació del curs, metodologies, etc. |
| Lecture | Discussió de les notes que es proporcionen per part del professor a través del Campus Virtual. Aquestes notes són orientatives i s’han de complementar amb les fonts d’informació addicional que es proporcionen i amb les explicacions i recomanacions del professor |
| IT-based practicals in computer rooms | Seguiment i compressió de la resolució de les practiques presentades pel professor. Les practiques estan basades en enunciats que reflecteixen problemes econòmics i es resoldran fent servir les bases de dades i software apropiat (GRETL). L’alumne ha d’aprendre a utilitzar aquet software per obtenir i interpretar els resultats numèrics. |
| Presentations / oral communications | Ampliació i exposició d’algun resultat teòric i/o pràctic presentat durant el curs. |
| Personal attention | Resolució de dubtes relacionades amb els conceptes teòrics i la resolució de les practiques (software, interpretació de resultats numèrics, etc.). |
| Personalized attention |
| Description |
| L’atenció personalitzada es planteja amb hores de consultes (visita). |
| Assessment |
| Methodologies | Competences | Description | Weight | ||||
| Presentations / oral communications |
|
L’alumne haurà d’entregar i exposar un treball en el que s’ampliïn alguns dels resultats teòrics i/o pràctics presentats durant el curs. | 17% | ||||
| Practical tests |
|
L’examen final. Aquesta prova tindrà lloc durant el període d’exàmens, una vegada acabada la docència de l’assignatura. La prova consistirà en diversos exercicis similars a les practiques realitzades durant el curs acadèmic. | 55% | ||||
| Multiple-choice objective tests |
|
Preguntes tipo test a resoldre utilitzant un conjunt de dades i el programa economètric GRETL. Es realitzaran 4 proves d’aquest tipus (un després de cada tema). Cadascuna contarà un 7%. | 28% | ||||
| Others |
| Other comments and second exam session | |||
|
L'avaluació a la segona convocatòria es basarà en una prova pràctica similar a la realitzada a la primera convocatòria. La nota del treball i de les proves parcials es guardaran (amb el mateix percentatge que a la primera convocatòria) sempre que milloren la nota de la prova pràctica realitzada a la segona convocatòria |
|||
| Sources of information |
| Basic |
Green, W.G. , Análisis Econométrico, 2000,
Gujarati, D. N., Econometría, 2010,
Cameron, A.C. and Trivedi, P.K, Microeconometrics, 2005, |
||||||||
| Complementary | |||||||||
| Recommendations |
| Subjects that it is recommended to have taken before | |||||||
|
|||||||
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.