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Tipo A
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Código |
Competencias Específicas | | | A2 |
Ser capaç de cercar, analitzar i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter financero-comptable, econòmic, social i legal, rellevant per a la presa de decisions empresarials. |
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Tipo B
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Código |
Competencias Transversales | | | B2 |
Resolver problemas complejos de forma efectiva en el campo ..... |
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Tipo C
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Código |
Competencias Nucleares | | | C2 |
Utilizar de manera avanzada las tecnologías de la información y la comunicación. |
| | C4 |
Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV. |
| Resultados de aprendizaje |
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Tipo A
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | A2 |
Analitza i classifica les formes quadràtiques mitjançant el càlcul matricial.
Analitza diferents aplicacions econòmiques i funcions de vàries variables.
Modelitza, resol i interpreta problemes d'optimització de funcions de vàries variables.
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Tipo B
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | B2 |
Recull la informació significativa que necessita per resoldre els problemes en base a dades i no només opinions subjectives i segueix un mètode lògic d’ anàlisis de la informació
Troba la solució adequada
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Tipo C
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Código |
Resultados de aprendizaje |
| | C2 |
Utilitza programari per a comunicació on-line: eines interactives (web, moodle, blocs..), correu electrònic, fòrums, xat, vídeo-conferències, eines de treball col·laboratiu...
| | | C4 |
Produir un text escrit adequat a la situació comunicativa
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| tema |
Subtema |
| Tema 1. Formas cuadráticas |
1.1 Formas cuadráticas
1.2 Clasificación de formas cuadráticas |
| Tema 2. Funciones de varias variables |
2.1 Continuidad de funciones
2.2 Cálculo de derivadas parciales
2.3 Elasticidad parcial |
| Tema 3. Optimización sin restricciones |
3.1 Descripción del problema
3.2 Condiciones de optimalidad |
| Tema 4. Optimización con restricciones de igualdad |
4.1 Descripción del problema
4.2 Condiciones de optimalidad
4.3 Análisis de sensibilidad |
| Tema 5. Optimización con restricciones de desigualdad |
5.1 Descripción del problema
5.2 Método gráfico
5.3 Programación lineal: algoritmo símplex
5.4 Análisis de sensibilidad |
| Tema 6. Sucesiones y series de números reales |
6.1 Sucesiones de números reales
6.2 Series de números reales
6.3 Serie geométrica |
| Metodologías :: Pruebas |
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Competencias |
(*) Horas en clase
|
Horas fuera de clase
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(**) Horas totales |
| Actividades introductorias |
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1 |
0 |
1 |
| Sesión magistral |
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24 |
24 |
48 |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
25 |
25 |
50 |
| Resolución de problemas/ejercicios |
|
0 |
25 |
25 |
| Prácticas a través de TIC |
|
0 |
10 |
10 |
| Atención personalizada |
|
4 |
0 |
4 |
| |
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
4 |
4 |
8 |
| Pruebas prácticas |
|
2 |
2 |
4 |
| |
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
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descripción |
| Actividades introductorias |
Actividades dirigidas a tomar contacto y recoger información de los alumnos y presentación de la asignatura. |
| Sesión magistral |
Exposición de los contenidos de la asignatura. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
Formulación, análisis, resolución y debate de un problema o ejercicio, relacionado con la temática de la asignatura. |
| Resolución de problemas/ejercicios |
Formulación, análisis, resolución y debate de un problema o ejercicio, relacionado con la temática de la asignatura, por parte del alumno. |
| Prácticas a través de TIC |
Aplicar, a nivel práctico, la teoría de un ámbito de conocimiento en un contexto determinado. Ejercicios prácticos a través de las TIC de manera autónoma. |
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descripción |
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Tiempo que cada profesor tiene reservado para atender y resolver dudas de los alumnos. |
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Metodologías |
Competencias
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descripción |
Peso |
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| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
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4 pruebas cortas sobre ejercicios del aula. Se valoran las 3 mejores pruebas, cada una con un peso del 10%. |
30% |
| Pruebas prácticas |
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Examen final sobre el total del contenido de la asignatura. |
70% |
| Otros |
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Otros comentarios y segunda convocatoria |
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El 100% de la segunda convocatoria es un examen final sobre el total del contenido de la asignatura. |
| Básica |
Sydsaeter, K., Hammond, P.J., Mathematics for economic analysis, Prentice Hall, 1995,
Barbolla, R. et al, Optimización. Cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economia, Prentice Hall, 2001, Madrid
Alegre, P. et al, Ejercicios resueltos de matemáticas empresariales, Vol II, AC, 1991, Madrid
Hoffmann, L.D., Bradley, G. L., Applied calculus: for business, economics and the social and life sciences, McGraw-Hill, 2007,
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| Complementária |
Hammond, P., Sydsaeter, K., Matemáticas para el análisis económico, Prentice Hall, 1996, Madrid
Ayres, F., Cálculo diferencial e integral, McGraw-Hill, 1991, Madrid
Alejandre, F. et al., Problemes de matemàtiques per econòmiques i empresarials, Media 1995, Sant Cugat del Vallès
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| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |
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