| Competències |
| Tipus A | Codi | Competències Específiques |
| A8 | Utilitzar les tècniques quantitatives avançades per desenvolupar un projecte de recerca en l'àmbit dels mercats internacionals (especialitat investigació) | |
| Tipus B | Codi | Competències Transversals |
| CT2 | Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. | |
| Tipus C | Codi | Competències Nuclears |
| Resultats d'aprenentage |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| A8 |
Saber seleccionar i aplicar les tècniques matemàtiques i economètriques avançades a la resolució de problemes concrets. | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| CT2 |
Formular valoracions a partir de la gestió i ús eficient de la informació. | |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Models de dades del panel | 1.1 L'Estimador d'Efectes Fixos ('Within') 1.2 L'Estimador Between 1.3 L'Estimador de Primera Diferenciació (First-Differenced, FD) 1.4 Efectes aleatoris 1.5 Models de dades del panel dinàmiques |
| Models de taxes d'intercanvi | 2.1 Llei d'un preu (LOOP) i paritat de poder adquisitiu (PPP). 2.2 Velocitat de convergència i vida mitjana. 2.3 Ajustament lineal vers no lineal. 2.4 Model del llindar. 2.5 Hipòtesi de la taxa de canvi imparcial cap endavant (UFER). |
| Autorregresions Vectorials Estructurals | 2.1 Model estructural 2.2 Identificació 2.3 Criteris de selecció de models 2.4 Anàlisi de resposta impulsiva 2.5 Exemples de VAR macro 2.6 Previsió |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | ||||||||||
| Competències | (*) Hores a classe |
Hores fora de classe |
(**) Hores totals | |||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | ||||||
| Sessió Magistral |
|
14 | 30 | 44 | ||||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
8 | 10 | 18 | ||||||
| Atenció personalitzada |
|
5 | 5 | 10 | ||||||
| Proves de desenvolupament |
|
2 | 0 | 2 | ||||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | ||||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Introducció als continguts de l'assignatura |
| Sessió Magistral | Exposició dels continguts de l'assignatura. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Pràctiques amb software economètric (per exemple, STATA, Gretl). |
| Atenció personalitzada | Tutories |
| Atenció personalitzada |
| Descripció |
| Al principi del curs es comunicaran les hores de tutories. |
| Avaluació |
| Metodologies | Competències | Descripció | Pes | ||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
Resolució de problemes a l'aula d'informàtica | 30% | ||||
| Proves de desenvolupament |
|
Prova de desenvolupament de la teoria explicada en les classes magistrals | 70% | ||||
| Altres |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
La segona convocatòria consistirà en un examen final que val el 100% de la nota. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Aslanidis, N., Applied Macroeconometrics, Publicacions URV, 2017
Martin, V., Hurn, S., Harris, D., Econometric Modelling with Time Series, Cambridge University Press, 2013 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent