DATOS IDENTIFICATIVOS 2015_16
Asignatura (*) ESTADÍSTICA II Código 16904110
Titulación
Doble titulación de Grado en ADE y Finanzas y Contabilidad (2014)
Ciclo
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
6 Obligatoria Segundo 2Q
Lengua de impartición
Castellà
Departamento Economia
Coordinador/a
LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
Correo-e juanmanuel.lopezrey@urv.cat
Profesores/as
LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
Web
Información relevante Distribucions de probabilitat i inferència estadística

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
 A2 Ser capaz de buscar, analizar e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter financiero-contable, económico, social y legal, relevante para la toma de decisiones empresariales.
Tipo B Código Competencias Transversales
 B1 Aprender a aprender
Tipo C Código Competencias Nucleares
 C3 Gestionar la información y el conocimiento.
 C4 Expresarse correctamente de manera oral y escrita en una de las dos lenguas oficiales de la URV.

Resultados de aprendizaje
Tipo A Código Resultados de aprendizaje
 A2 Utiliza y define correctamente los conceptos y las herramientas de la probabilidad (variables aleatorias, distinción población-muestra ...)
Aplica las herramientas derivadas de la probabilidad adecuadas al problema que se plantea.
Resuelve sin errores los problemas que se le plantean.
Interpreta correctamente y comprende los resultados propios de la probabilidad y la inferencia estadística.
Tipo B Código Resultados de aprendizaje
 B1 Pone en práctica de forma disciplinada los enfoques, métodos y experiencias que propone el profesor.
Tipo C Código Resultados de aprendizaje
 C3 Localiza y accede a la información de manera eficaz y eficiente.
 C4 Produce un texto escrito adecuado a la situación comunicativa.

Contenidos
tema Subtema
TEMA 1. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES 1.1. Variables aleatorias discretas
1.1.1. Función de probabilidad (de cuantía). Propiedades
1.1.2. Función de distribución. Propiedades
1.2. Variables aleatorias continuas
1.2.1. Función de distribución. Propiedades
1.2.2. Función de densidad. Propiedades
CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS
1.3. Esperanza de una variable aleatoria. Propiedades
1.4. Varianza de una variable aleatoria. Propiedades
1.5. Desigualdad de Txebitxev
TEMA 2. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. DISTRIBUCIONES DISCRETAS
2.1.1. Distribución uniforme discreta
2.1.2. Distribución de Bernoulli
2.1.3. Distribución binomial
2.1.4. Distribución de Poisson
2.2. DISTRIBUCIONES CONTINUAS
2.2.1. Distribución uniforme
2.2.2. Distribución exponencial

TEMA 3. DISTRIBUCIÓN NORMAL Y DISTRIBUCIONES RELACIONADAS 3.1. Definición. Normal tipificada
3.2. Propiedades. Uso de tablas
3.3. Aproximación de la binomial por la normal. Corrección por continuidad
3.4. Importancia de la distribución normal: teorema central del límite
3.5. Distribuciones relacionadas con la normal
3.5.1. Distribución t de Student
TEMA 4. MUESTREO. DISTRIBUCIONES MUESTRALES 4.1. Muestreo. Tipo de muestreo
4.2. Parámetros poblacionales y estadísticos muestrales
4.3. Error muestral
4.4. Distribución muestral del estadístico media muestral
4.5. Distribución de la varianza y de la quasivariància muestral
4.6. Distribución de otros estadísticos muestrales
TEMA 5. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN 5.1. Concepción clásica de la estimación
ESTIMACIÓN PUNTUAL
5.2. Concepto de estimador
5.3. Propiedades deseables de los estimadores
5.3.1. Estimadores no sesgados
5.3.2. Estimadores eficientes
5.3.3. Propiedades asintóticas
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
5.4. Concepto de intervalo de confianza
5.5. Determinación de algunos intervalos de confianza
TEMA 6. CONTRASTE DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICA 6.1. Planteamiento general. Conceptos Básicos
6.2. Tipo de hipótesis estadísticas
6.3. Estadístico de prueba. Región crítica
6.4. Tipo de error
6.5. Nivel de significación. p-valor
6.6. Contrastes sobre la media y sobre la diferencia de medias
6.7. Contrastes sobre proporciones y sobre diferencia de proporciones
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA 7.1 Modelo de regresión lineal simple. Ajuste por mínimos cuadrados ordinarios
7.2 Contratos de hipótesis sobre los parámetros

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Competencias (*) Horas en clase
Horas fuera de clase
(**) Horas totales
Actividades introductorias
1 0 1
Sesión magistral
A2
B1
C3
C4
30 45 75
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria
A2
B1
C3
C4
25 45 70
Atención personalizada
0 0 0
 
Pruebas mixtas
A2
B1
C3
C4
1 0 1
Pruebas mixtas
A2
B1
C3
C4
3 0 3
 
(*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor.
(**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías
  descripción
Actividades introductorias Presentació assignatura
Sesión magistral Classe expositiva
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Realització explicativa de problemes
Atención personalizada Utilització de les hores d'atenció a l'estudiant per resoldre qüestions i dubtes concrets

Atención personalizada
descripción
Resoldre dubtes concrets de l'assignatura al despatx

Evaluación
Metodologías Competencias descripción Peso        
Pruebas mixtas
A2
B1
C3
C4
Examen parcial que pot ser tipus preguntes curtes o tipus test (en aquest cas les respostes errònees resten punts).
20% nota final de l'assignatura
Pruebas mixtas
A2
B1
C3
C4
L'examen en convocatòria oficial constarà de preguntes objectives (preguntes curtes o tipus test, en aquest cas les respostes errònies resten punts) i resolució de problemes en aquest cas amb formulari de màxim 2 fulls. 70% nota final de l'assignatura
Otros  

Prova pràctica o examen. A l'inici de curs el professor responsable del grup explicarà en que consistirà en aquell grup aquesta prova pràctica o examen.

10% nota final de l'assignatura
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria però la nota d'aquesta prova és el 100% de la nota final de l'assignatura.

En els exàmens caldrà portar les taules de Gauss i t-Student i es podran emprar calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades.

Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que puguin connectar-se a l'exterior. L'ús d'aquests dispositius suposaran per l'estudiant l'expulsió de l'aula.


Fuentes de información

Básica
TEORIA

ALEA, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. Ed. McGraw-Hill, 1999.

RUIZ-MAYA, L.; MARTÍN, F.J. Estadística II: Inferencia. Ed. Thomson, 2001.

MARTíN PLIEGO, F. J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: . Ed. Thomson, 2004.

PROBLEMES

ALLEPÚS et al. Exercicis d’inferència estadística. Cossetània Edicions, 2002.

SARABIA, J. Curso práctico de Estadística. Ed. Civitas, 1993

Complementaria
TEORIA

ARANDA, J.; GOMEZ, J. Fundamentos de Estadística para Economía y Administración de empresas. Ed. PPU, 1992.

CANAVOS, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. Ed. Mc Graw, 1988.

LÓPEZ CACHERO, M. Fundamentos y métodos de Estadística. Ed. Pirámide, 1990.

MARTÍN, F.J.; RUIZ-MAYA, L. Estadística I: Probabilidad. Ed. Thomson, 2004.

NOVALES, A. Estadística y econometría. Ed. Mc Graw-Hill, 1997.

Recomendaciones

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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.