IDENTIFYING DATA 2015_16
Subject (*) STATISTICS II Code 16904110
Study programme
Cycle 1st
Descriptors Credits Type Year Period
6 Compulsory Second 2Q
Language
 Castellà
Department Economia
Coordinator
 LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
E-mail juanmanuel.lopezrey@urv.cat
Lecturers
 LÓPEZ-REY LAURENS, JUAN MANUEL
Web
General description Distribucions de Probabilitat i inferència estadística

 Competences
 Type A Code Competences Specific A2 Find, analyze and interpret quantitative and qualitative information of a financial, accounting, economic, social and legal nature that is relevant to the taking of business decisions. Type B Code Competences Transversal B1 Learning to learn Type C Code Competences Nuclear C3 Be able to manage information and knowledge C4 Be able to express themselves correctly both orally and in writing in one of the two official languages of the URV

 Learning outcomes
 Type A Code Learning outcomes A2 Use and correctly define the concepts and tools of probability (random variables, the population-sample distinction, etc.) Apply probability-derived tools appropriate to the problem being dealt with. Solve problems without errors. Understand and correctly interpret the results of probability and statistical inference. Type B Code Learning outcomes B1 Put into practice the approaches, methods and experiments put forward by the teaching staff in a disciplined fashion. Type C Code Learning outcomes C3 Locate and access information effectively and efficiently. C4 Produce written texts that are appropriate to the communicative situation

 Contents

 Planning
Methodologies  ::  Tests
Competences (*) Class hours
Hours outside the classroom
(**) Total hours
Introductory activities 1 0 1
Lecture
 A2 B1 C3 C4
30 45 75
Problem solving, classroom exercises
 A2 B1 C3 C4
25 45 70
Personal tuition 0 0 0

Mixed tests
 A2 B1 C3 C4
1 0 1
Mixed tests
 A2 B1 C3 C4
3 0 3

(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

 Methodologies
Methodologies
 Description Introductory activities Presentació assignatura Lecture Classe expositiva Problem solving, classroom exercises Realització explicativa de problemes Personal tuition Utilització de les hores d'atenció a l'estudiant per resoldre qüestions i dubtes concrets

 Personalized attention
 Description Resoldre dubtes concrets de l'assignatura al despatx

 Assessment
Methodologies Competences Description Weight
Mixed tests
 A2 B1 C3 C4
Examen parcial que pot ser tipus preguntes curtes o tipus test (en aquest cas les respostes errònees resten punts).
20% nota final de l'assignatura
Mixed tests
 A2 B1 C3 C4
L'examen en convocatòria oficial constarà de preguntes objectives (preguntes curtes o tipus test, en aquest cas les respostes errònies resten punts) i resolució de problemes en aquest cas amb formulari de màxim 2 fulls. 70% nota final de l'assignatura
Others

Prova pràctica o examen. A l'inici de curs el professor responsable del grup explicarà en que consistirà en aquell grup aquesta prova pràctica o examen.

10% nota final de l'assignatura
 Other comments and second call La segona convocatòria: L'estructura de l'examen és idèntica a la de la primera convocatòria però la nota d'aquesta prova és el 100% de la nota final de l'assignatura. En els exàmens caldrà portar les taules de Gauss i t-Student i es podran emprar calculadores científiques i únicament queden prohibits els dispositius que permeten la connexió a xarxes de dades. Així mateix queden totalment prohibits a l'aula l'ús de telèfons i altres dispositius mòbils que puguin connectar-se a l'exterior. L'ús d'aquests dispositius suposaran per l'estudiant l'expulsió de l'aula.

 Sources of information