| Competències |
| Codi |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial. | B2 B3 |
||
| Solucionar problemes de planificació amb algorismes i heurístiques pròpies de la intel·ligència artificial | A19 |
B2 B3 |
|
| Conèixer les possibilitats i limitacions de la intel·ligència artificial. | B2 B3 |
||
| Descomposar un problema en termes de cerca en un espai d'estats. | A19 |
B2 B3 B12 B14 B15 |
|
| Argumentar els resultats pràctics obtinguts comparant-los amb la teoria estudiada. | A9 |
B3 B14 |
C2 C5 |
| Formalitzar i raonar en lògica difusa. | A9 |
B2 B3 B12 B14 B15 |
|
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| Sistemes experts amb raonament aproximat (23 hs) | Lògica difusa i raonament basat en regles difuses. |
| Introducció als mètodes de planificació. (22 hs) | Tècniques avançades de cerca amb planificació. |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
25 | 37.5 | 62.5 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
15 | 30 | 45 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
4 | 0 | 4 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Presentació de l'assignatura. |
| Sessió Magistral | Presentació i explicació dels continguts amb suport multimèdia. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Sessions de desenvolupament pràctic dels continguts, consistents en implementar els algorismes i mètodes estudiats. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Exercicis pràctics sobre els temes del curs. | 50 | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Preguntes i exercicis sobre els continguts del curs. | 50 | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
|
S'avaluaran els 3 blocs del curs de forma independent. |
|||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
Russell, Norvig, Inteligencia Artificial, un enfoque moderno, Prentice-Hall, 1995 |
||||||||
| Complementària | |||||||||
| Recomanacions |
| Assignatures que en continuen el temari | ||
|
||
| Altres comentaris | |
| Es recomana cursar l'assignatura d'Intel·ligència Artificial d'Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió (obtindreu coneixements bàsics de tècniques de IA). |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent