| Competències |
| Codi |
| Objectius d'aprenentatge |
| Objectius | Competències | ||
| Obtenir l'interval de confiança per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Aplicar contrastos d'hipòtesis per a : la mitjana, la diferència de mitjanes, la variància, el quocient de variàncies, una proporció i la diferència de proporcions a partir de dades mostrals. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Donat un disseny d’un factor o de dos factors sense interacció, determinar si algun d'ells influeix sobre una variable resposta. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Construir una plantilla per a la recollida de dades, histogrames, diagrames de Pareto, diagrames causa-efecte i diagrames bivariants. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Estimar els efectes que intervenen en un disseny 2k complet i fraccionat usant els algorismes dels signes i de Yates. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Estimar la desviació típica dels efectes en un disseny 2k (complet o fraccionat). | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Donat un disseny 2k fraccionat, identificar el generador i la relació de definició d'aquest disseny. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Identificar els efectes significatius en un disseny 2k (complet o fraccionat). | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Contrastar l'adequació del model lineal en un disseny factorial. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Planificar la realització d’experiments mitjançant el mètode de la pendent màxima. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Dissenyar un experiment central compost i realitzar una aproximació quadràtica de la variable resposta en funció dels factors significatius. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Construir un mapa de contorn i/o realitzar una anàlisi canònica per determinar la naturalesa de la superfície ajustada i calcular el valor òptim de la variable resposta i els valors dels factors que fan que s'arribi a l'òptim. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| A partir d'una mostra, construir gràfics de control per variables, per atributs o per nombre de defectes depenent de la naturalesa de la variable a estudiar. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| A partir d'una mostra, calcular la capacitat d'un procés. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Donats quatre dels següents elements: nivell de qualitat acceptable, nivell de qualitat rebutjable, risc del venedor, risc del comprador, nombre d'elements que s'agafen per inspeccionar un lot i nombre d'elements defectuosos màxim (de la mostra) amb el què s'acceptarà el lot; calcular els altres dos elements. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| A partir d'unes dades, donar un pla de mostreig usant les taules del pla japonès JIS Z 9002, les taules del pla Military-Standard o el pla de control rectificatiu de Dodge-Romig. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| A partir d'un pla de mostreig, calcular la seva corba característica. | A3 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Continguts |
| Tema | Subtema |
| 1. Conceptes bàsics d'estadística. | 1.1. Inferència estadística. 1.2. Construcció d'intervals de confiança. 1.3. Contrastos d'hipòtesis. 1.4. Anàlisi de la variància. |
| 2. Eines bàsiques per a la millora de la qualitat. | 2.1. Plantilles per a la recollida de dades. 2.2. Histogrames. 2.3. Diagrames de Pareto. 2.4. Diagrames causa-efecte. 2.5. Diagrames bivariants. 2.6. Estratificació. |
| 3. Disseny d'experiments. | 3.1. Introducció. 3.2. Disseny de dos factors amb interacció. 3.3. Exemple d'un disseny factorial 23. 3.4. Disseny factorial 2k. 3.5. Disseny factorials fraccionats. |
| 4. Superfícies de resposta. | 4.1. Estratègies de la metodologia de superfícies de resposta. 4.2. Aproximació lineal a les condicions òptims. Validació. 4.3. Camí de màxim ascens. 4.4. Aproximació quadràtica. Dissenys centrals compostos. 4.5. Mapes de contorns i anàlisi canònica. |
| 5. Control estadístic d'un procés. | 5.1. Introducció. 5.2. Concepte de procés sota control. 5.3. Control de processos per variables. 5.4. Control de processos per atributs. 5.5. Control de processos per nombre de defectes. |
| 6. Control de recepció. | 6.1. Introducció. 6.2. El control simple per atributs. 6.3. Plans de mostreig. |
| Planificació |
| Metodologies :: Proves | |||||||||
| Competències | (*) Hores a classe | Hores fora de classe | (**) Hores totals | ||||||
| Activitats Introductòries |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sessió Magistral |
|
15 | 22.5 | 37.5 | |||||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
15 | 18 | 33 | |||||
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
12 | 14.4 | 26.4 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor. (**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat | |||||||||
| Metodologies |
| Descripció | |
| Activitats Introductòries | Introducció de l'assignatura on s'expliquen els continguts a treballar, els objectius a avaluar, la metodologia que s'usa i el mètode d'avaluació. |
| Sessió Magistral | El professor explica els continguts teòrics de cada tema. S'usa la pissarra i la projecció dels apunts. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | Es demanen als alumnes que facin i lliurin exercicis relacionats amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquests exercicis formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Es demanen als alumnes que facin i lliurin pràctiques, realitzades amb ordinador, relacionades amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquestes pràctiques formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. |
| Atenció personalitzada |
|
|
| Avaluació |
| Descripció | Pes | ||
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària | El professor resoldrà problemes a l’aula. A continuació l’alumne, amb ajuda del professor, haurà de resoldre problemes semblants. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. | 25% | |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques | Es valorarà l’aprofitament de les pràctiques. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. | 25% | |
| Proves objectives de preguntes curtes | Examen final de caràcter de síntesi. Es pot usar qualsevol mena de material escrit. | 50% | |
| Altres comentaris i segona convocatòria | |||
| Fonts d'informació |
| Bàsica |
A. Prat, X. Tort-Martorell, P. Grima y L. Pozueta, Métodos Estadísticos. Control y Mejora de la Calidad, Ed. UPC, 1997 |
||||||||
| Complementària |
D. C. Montgomery, Control Estadístico de la Calidad, Grupo Editorial Iberoamérica, 1991
G. E. P. Box, W. G. Hunter i J. S. Hunter, Estadística para Investigadores, Ed. Reverté, 1989
D. Peña, Estadística: Modelos y Métodos. Vol. I i Vol. II, Ed. Alianza, 1989 |
||||||||
| Recomanacions |
| Altres comentaris | |
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament (i aprovat): Estadística. |
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent