DATOS IDENTIFICATIVOS 2014_15
Asignatura (*) SISTEMAS DE PERCEPCIÓN Código 17605218
Titulación
Ingeniería Electrónica (2010)
Ciclo
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Periodo
8 Optativa AN
Lengua de impartición
Català
Departamento Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Coordinador/a
LLOBET VALERO, EDUARD
Correo-e eduard.llobet@urv.cat
Profesores/as
LLOBET VALERO, EDUARD
Web http://www.etse.urv.es/DEEEA/HTM/Cat/Doc/Assig/Auto/SP/SistPercepcio.htm
Descripción general e información relevante Revisar les tècniques i les tecnologies dels diversos sistemes de percepció emprats en la indústria, incidint sobre aspectes com la integració sensorial i els sensors intel·ligents. Donar els coneixements necessaris per poder seleccionar i emprar tècniques de reconeixement de patrons tant paramètriques com no paramètriques. Estudi d’algunes aplicacions representatives.
Como consecuencia de la extinción del plan de estudios que estás cursando, esta asignatura se realiza a través de tutoría. Para más información debes consultar el horario de atención personalizada del profesor.

Contenidos
tema Subtema
Introducció (2h) Els sistemes de percepció artificial: blocs constituents i definicions
Sensors del dispositiu discret al sensor intel.ligent Sensors de senyals radiants, mecànics, tèrmics, magnètics, químics.
Tecnologia de microsistemes aplicada als sensors.
Sensors Intel.ligents
Processament del senyal: sistemes de reconeixement de patrons Sistemes multisensor. Mètodes de reconeixement de patrons, definicions i classificació. REconeixement de patrons vasat en mètodes estadístics i neurals.
Sistemes de percepció artificial en la indústria Visió artificial, olfacte i llengua electrònica, integració sensorial.

Atención personalizada
descripción
Es tracta de realitzar atenció personalitzada durant les hores de tutories. Aquesta atenció va adreçada a resoldre dubtes o guiar el treball de l'alumne en les pràctiques de laboratori, el treball d'intensificació i la preparació de l'exposició del treball. Addicionalment, l'atenció personlitzada s'adreça a resoldre dubtes relacionats amb les classes magistrals o qualsevol altre aspecte que l'alumne cregui convenient.

Evaluación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información
Básica C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1994
Frank, R., Understanding Smart Sensors 2nd Ed., Norwood: Artech House Inc., 2000
Gardner, J. W., Microsensors, Chichester: Ed. John Wiley and Sons Ltd, 1994

Complementaria R. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Willey and Sons, 1992
Middlehoek, S, Audet, S. A., Silicon sensors, London: Ed. Academic Press, 1989

(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.