| Competencias |
| Tipo A | Código | Competencias Específicas |
| Comun | ||
| Profesionalizador | ||
| Investigador | ||
| AR2 | Perfecta capacitació per incorporar-se productivament a un departament universitari per tal de desenvolupar les tasques pròpies d’una Tesis doctoral. | |
| AR3 | La concepció, planificació, execució i direcció de projectes de R+D+I. | |
| AR6 | Conèixer i comprendre els sistemes d’anàlisi estadística, tractament gràfic de dades i gestió d’informació aplicats al camp de la recerca en enologia. | |
| AR8 | L’avaluació crítica de resultats de recerca enològica, pròpia o aliena. | |
| Tipo B | Código | Competencias Transversales |
| Comun | ||
| BC2 | Treballar autònomament amb iniciativa. | |
| BC4 | Resoldre problemes de manera efectiva. | |
| BC12 | Aprendre a aprendre. | |
| Tipo C | Código | Competencias Nucleares |
| Comun | ||
| CC2 | Ús de les eines específiques de TIC per al desenvolupament professional derivat del curs de postgrau. | |
| CC4 | Desenvolupament d’habilitats informacionals. | |
| Objetivos de aprendizaje |
| Objetivos | Competencias | ||
| Familiaritzar a l'alumnat amb la investigació mitjançant l'ús de la estadística | AR6 AR8 |
BC4 BC12 |
CC2 |
| Reforçar el raonament crític cap a les solucions les més favorables en l'àmbit de la recerca i d ela innovació enològiques | AR2 AR3 |
BC2 |
CC2 CC4 |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| Introducción | Análisis de datos |
| VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES. | |
| TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA | |
| CONTRASTES DE HIPÓTESIS | |
| ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) | |
| REGRESSIÓN LINEAL | |
| ANÁLISIS MULTIVARIANTE |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Actividades introductorias |
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2 | 0 | 2 | |||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
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18 | 27 | 45 | |||||
| Atención personalizada |
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1 | 0 | 1 | |||||
| Pruebas mixtas |
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4 | 8 | 12 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Presentació dels diferents blocs temàtiques de la assignatura. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Resolucions de problemes estadistiques mitjançant aplicatius informàtics tipus Excel i/o SPSS |
| Atención personalizada |
|
|
| Evaluación |
| descripción | Peso | ||
| Pruebas mixtas |
Resoluciones de problemas en la aula informática. El alumne podrá disponer de los apuntos para resolver qualquier ejercicio. |
100% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
B. Visauta Vinacua, Análisis estadístico con SPSS para Windows. Volumen II. Estadística multivariante, McGraw Hill, 1998
B. Visauta Vinacua, Análisis estadístico con SPSS para Windows. Volumen I. Estadística básica, McGraw Hill, 1998 |
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| Complementária | |||||||||
| Recomendaciones |
(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente.