| Competencias |
| Código | |
| A | |
| A | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| B | |
| C | |
| C |
| Objetivos de aprendizaje |
| Objetivos | Competencias | ||
| Calcular la vida mitjana, el temps mitjà fins a la fallada i el temps mitjà entre fallades i la taxa de fallada. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| En un model exponencial, donats dos d'aquest tres elements: la mitjana poblacional o la taxa de fallada, la fiabilitat i un punt; calcular l'element que falta. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| En un model exponencial, obtenir l'interval de confiança per a la mitjana, la taxa de fallada i la fiabilitat de cert producte quan tenim mostres: de dades completes, de durada prefixada i temps desconeguts, de durada prefixada i temps coneguts, de durada prefixada sense fallades i amb un nombre prefixat de fallades. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Donats els paràmetres alpha i ß d'una distribució Weibull, trobar la fiabilitat en un punt, qualsevol percentil, la mediana, la mitjana, la variància i la desviació típica. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| A partir de les dades d'una mostra completa, estimar gràficament, pel mètode del màxim de versemblança i pel mètode explícit els paràmetres alpha i ß de la distribució de Weibull corresponent. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| En una prova de vida, distingir diversos tipus de censurament. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| A partir de les dades d'una mostra censurada, estimar gràficament i pel mètode del màxim de versemblança els paràmetres alpha i ß de la distribució de Weibull corresponent. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| A partir d'una prova de vida accelerada i suposant que la relació que existeix entre un paràmetre de posició i la vida del dispositiu segueix cert model especificat, calcular l'estimació dels paràmetres associats a una distribució donada (exponencial, Weibull o lognormal). | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| A partir de la fiabilitat de cada component, calcular la fiabilitat d'un sistema on els seus components poden estar situats en diverses configuracions. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Calcular la fiabilitat d'un sistema on hi ha components en standby. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Transformar un diagrama de blocs de fiabilitat en un arbre de fallades i a l'inrevés. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| A partir d'una sèrie temporal seguint un esquema additiu o multiplicatiu, descompondre la sèrie i fer prediccions puntuals per a valors futurs. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| A partir d'una sèrie temporal estacionària, amb tendència lineal o amb estacionalitat, aplicar les tècniques corresponents per obtenir prediccions puntuals i per interval per a valors futurs. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
| Trobar la quantitat òptima de comanda quan tenim un model bàsic de quantitat econòmica de comanda, un model de reposició contínua, descomptes segons la mida del lot i decisió en un període. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Calcular en quin moment s'ha de fer una comanda quan tenim un sistema de revisió continu i quan tenim un sistema de revisió periòdic. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
| Contenidos |
| tema | Subtema |
| 1. Conceptes fonamentals en fiabilitat. | 1.1. Fiabilitat i fallada. 1.2. Característiques de fiabilitat. 1.3. Vida mitjana i característiques afins. 1.4. Taxa de fallada. |
| 2. Fiabilitat amb taxa de fallada constant. | 2.1. El model exponencial. 2.2. Estimadors i intervals de confiança. 2.3. Proves amb dades completes. 2.4. Proves amb durada prefixada. 2.5. Proves amb nombre de fallades prefixat. |
| 3. El model de Weibull: dades completes. | 3.1. Descripció del model. 3.2. Gràfics de probabilitat. 3.3. Mètodes analítics amb dades completes. |
| 4. El model de Weibull: dades censurades. | 4.1. Tipus de dades en proves de vida. 4.2. Anàlisi gràfica de dades. 4.3. Anàlisi amb supressió de modes de fallada. 4.4. Dades censurades per la dreta: estimació segons el màxim de versemblança. |
| 5. Proves de vida accelerades. | 5.1. Introducció. 5.2. El model d'Arrhenius. 5.3. El model de la potència inversa. |
| 6. Anàlisi de la fiabilitat d'un sistema. | 6.1. Conceptes de sistema i de component. 6.2. Sistemes en sèrie. 6.3. Sistemes en paral•lel. 6.4. Anàlisi mitjançant arbres de fallades. |
| 7. Sèries temporals. | 7.1. Introducció. 7.2. Descomposició de les sèries temporals. 7.3. Tècniques de predicció no causal. |
| 8. Control d'estocs. | 8.1. Introducció. 8.2. Quina quantitat s'ha demanar? 8.3. Quan s'ha demanar? |
| Planificación |
| Metodologías :: Pruebas | |||||||||
| Competencias | (*) Horas en clase | Horas fuera de clase | (**) Horas totales | ||||||
| Actividades introductorias |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Sesión magistral |
|
30 | 60 | 90 | |||||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria |
|
14 | 14 | 28 | |||||
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas |
|
14 | 14 | 28 | |||||
| Atenció personalitzada |
|
1 | 0 | 1 | |||||
| Pruebas objetivas de preguntas cortas |
|
2 | 0 | 2 | |||||
| (*) En el caso de docencia no presencial, serán las horas de trabajo con soporte virtual del profesor. (**) Los datos que aparecen en la tabla de planificación son de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||||||||
| Metodologías |
| descripción | |
| Actividades introductorias | Introducció de l'assignatura on s'expliquen els continguts a treballar, els objectius a avaluar, la metodologia que s'usa i el mètode d'avaluació. |
| Sesión magistral | El professor explica els continguts teòrics de cada tema. S'usa la pissarra i la projecció dels apunts. |
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Es demanen als alumnes que facin i lliurin exercicis relacionats amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquests exercicis formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Es demanen als alumnes que facin i lliurin pràctiques, realitzades amb ordinador, relacionades amb els continguts que se'estan treballant en cada moment. Aquestes pràctiques formen part de l'avaluació continuada de l'assignatura. |
| Atención personalizada |
|
|
| Evaluación |
| descripción | Peso | ||
| Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | El professor resoldrà problemes a l’aula. A continuació l’alumne, amb ajuda del professor, haurà de resoldre problemes semblants. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. | 25% | |
| Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques: Es valorarà l’aprofitament de les pràctiques. Per no veure penalitzada la nota d’aquesta part, es demana un mínim d’assistència del 80% a les classes. |
25% | |
| Pruebas objetivas de preguntas cortas | Examen final de caràcter de síntesi. Es pot usar qualsevol mena de material escrit. | 50% | |
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Básica |
G. Gómez Melis i M. A., Canela Campos: Fiabilitat Industrial, Edicions UPC, 1994
E. Griful Ponsati, Fiabilidad Industrial, Edicions UPC (edició virtual). www.edicionsupc.es/virtuals/fmatcat.htm, 2002 |
| Complementária |
J. Krajewski i B. Ritzman, Operations Management, Addison Wesley, 1993 |
| Recomendaciones |
| Otros comentarios | |
| Assignatures que es recomana haver cursat prèviament (i aprovat): Estadística Aplicada, Càlcul. |