|
Tipus A
|
Codi |
Competències Específiques | | | A1.1 |
Aplicar efectivament el coneixement de les matèries bàsiques, científiques i tecnològiques pròpies de l'enginyeria |
|
Tipus B
|
Codi |
Competències Transversals |
|
Tipus C
|
Codi |
Competències Nuclears | | | C1.4 |
Expressar-se correctament de manera oral i escrita en una de les dues llengües oficials de la URV. |
|
Tipus A
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | A1.1 |
Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l’enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra lineal; geometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i en derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització
Adquireix les tècniques més elementals del càlcul numèric i aplicar-les, amb l’ajuda d’un llenguatge de programació estructurat d’alt nivell a models matemàtics relacionats amb l’enginyeria
Coneix els mecanismes estadísticament correctes per a un anàlisi eficient de dades: interpretació i de presa de decisions sobre els valors de paràmetres físics o químics.
Coneix els mètodes més usuals d’optimització i saber utilitzar-los en la resolució de problemes de l’àmbit de l’enginyeria
|
|
Tipus B
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
|
Tipus C
|
Codi |
Resultats d'aprenentatge |
| | C1.4 |
Produeix un text escrit gramaticalment correcte
Produeix un text escrit ben estructurat, clar i ric
Produeix un text escrit adequat a la situació comunicativa
|
| Tema |
Subtema |
| 1. Estadística descriptiva. Mitjana, variància i desviació estàndar. |
|
| 2. Models de distribució de probabilitats: binomial, Poisson, normal. |
|
| 3. Teoria de l’estimació puntual i per intervals de confiança. |
|
| 4. Contrast d’hipòtesis. |
|
| 5. Anàlisi de la variància. |
|
| 6. Aproximació mínim-quadràtica. Regressió lineal i regreassió lineal múltiple. |
|
| 7. Introducció als mètodes d'optimització. Búsqueda de màxims i mínims. Multiplicadors de Lagrange. |
|
| 8. Introducció a les equacions diferencials ordinàries (EDO). Solucions analítiques d'EDOs lineals de primer i segon ordre. |
|
| 9. Introducció a les equacions diferencials en derivades parcials. Variables separables. |
|
| 10. Introducció a la geometria diferencial. |
|
| Metodologies :: Proves |
| |
Competències |
(*) Hores a classe
|
Hores fora de classe
|
(**) Hores totals |
| Activitats Introductòries |
|
1 |
0 |
1 |
| Sessió Magistral |
|
27 |
40.5 |
67.5 |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
|
15 |
22.5 |
37.5 |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
|
6 |
9 |
15 |
| Atenció personalitzada |
|
1 |
0.5 |
1.5 |
| |
| Proves pràctiques |
|
7 |
10.5 |
17.5 |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 |
3 |
5 |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
2 |
3 |
5 |
| |
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat |
Metodologies
| |
Descripció |
| Activitats Introductòries |
Introducció de l'assignatura on es comenten els continguts a treballar, els objectius a avaluar, la metodologia que s'usarà, i el sistema d'avaluació. |
| Sessió Magistral |
El professor explica els continguts teòrics de cada tema. |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
Resolució de problemes per part del professor, o bé per part dels alumnes guiats pel professor. |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
Els alumnes han d'utilitzar un guió de pràctiques que el professor posa a la seva disposició. Totes les pràctiques es gestionen en un entorn informàtic. |
| Atenció personalitzada |
Els alumnes poden rebre atenció personalitzada presencialment o telemàtica (telèfon, missatgeria Moodle, o correu electrònic) durant l'horari d'atenció a l'alumnat. |
|
Descripció |
|
Els alumnes poden rebre atenció personalitzada presencialment o telemàtica (telèfon, missatgeria Moodle, o correu electrònic) durant l'horari d'atenció a l'alumnat. |
|
Metodologies |
Competències
|
Descripció |
Pes |
|
|
|
|
| Proves pràctiques |
|
Proves pràctiques a través de TIC: es valoraran els exercicis resolts a l'aula d'informàtica. |
20% |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
Prova individual de caràcter de síntesi sobre els continguts desenvolupats durant la primera part de l'assignatura. |
40% |
| Proves objectives de preguntes curtes |
|
Prova individual de caràcter de síntesi sobre els continguts desenvolupats durant la segona part de l'assignatura. |
40% |
| Altres |
|
|
|
| |
|
Altres comentaris i segona convocatòria |
|
Durant les proves avaluatives, els telèfons mòbils, tablets i altres aparells electrònics que no siguin expressament autoritzats per la prova, han d'estar apagats i fora de la vista. En el cas de segona convocatòria, la qualificació final consistirà en un 20% per la nota de les proves pràctiques a través de TIC realitzades durant el curs, més un altre 80% corresponent a una segona prova objectiva individual. |
| Bàsica |
Mateo, J.M., Estadística pràctica pas a pas, Universitat Rovira i Virgili,
Zill, D.G.; Wright, W.S., Matemáticas avanzadas para ingeniería, McGraw-Hill,
|
|
| Complementària |
|
|
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |
|