IDENTIFYING DATA 2009_10
Subject (*) Code 175112104
Study programme
Enginyeria Informàtica i de la Seguretat (2007)
Cycle 2nd
Descriptors Credits Type Year Period
4.5 Compulsory First Only annual
Language
Català
Department Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinator
MORENO RIBAS, ANTONIO
E-mail aida.valls@urv.cat
antonio.moreno@urv.cat
Lecturers
VALLS MATEU, AÏDA
MORENO RIBAS, ANTONIO
Web http://moodle.urv.cat
General description and relevant information Introducció a diversos camps de la Intel·ligència Artificial, especialment la planificació i el raonament aproximat.

Competences
Type A Code Competences Specific
  Research
  AR5 Redactar documentació científica.
  AR10 Analitzar, dissenyar i desenvolupar sistemes robotitzats i intel·ligents.
  AR12 Aplicar metodologies de la intel·ligència artificial.
  AR17 Analitzar, dissenyar i desenvolupar eines de programació
Type B Code Competences Transversal
  Common
Type C Code Competences Nuclear
  Common

Learning aims
Objectives Competences
Argumentar els resultats pràctics obtinguts comparant-los amb la teoria estudiada. AR5
AR12
Formalitzar i raonar en lògica difusa. AR12
Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial. AR12
Solucionar problemes de planificació amb algorismes i heurístiques pròpies de la intel·ligència artificial AR10
AR12
AR17
Conèixer les possibilitats i limitacions de la intel·ligència artificial. AR10
AR12
Utilitzar manuals sobre els llenguatges de programació. AR10
Descomposar un problema en termes de cerca en un espai d'estats. AR10

Contents
Topic Sub-topic
Sistemes experts amb raonament aproximat (23 hs) Lògica difusa i raonament basat en regles difuses.
Introducció als mètodes de planificació. (22 hs) Tècniques avançades de cerca amb planificació.

Planning
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours Hours outside the classroom (**) Total hours
Introductory activities
1 0 1
 
Lecture
25 37.5 62.5
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
15 30 45
 
Personal tuition
1 0 1
 
Objective short-answer tests
4 0 4
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies
  Description
Introductory activities Presentació de l'assignatura.
Lecture Presentació i explicació dels continguts amb suport multimèdia.
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms Sessions de desenvolupament pràctic dels continguts, consistents en implementar els algorismes i mètodes estudiats.

Personalized attention
 
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
Lecture
Description
Els professors tindran un horari de consultes per atendre els dubtes dels estudiants, referents a qualsevol de les activitats del curs. Si es creu adient, es dedicarà alguna de les hores de classe a atenció personalitzada.

Assessment
  Description Weight
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms Exercicis pràctics sobre els temes del curs. 50
Objective short-answer tests Preguntes i exercicis sobre els continguts del curs. 50
 
Other comments and second exam session

S'avaluaran els 3 blocs del curs de forma independent.


Sources of information

Basic Russell, Norvig, Inteligencia Artificial, un enfoque moderno, Prentice-Hall, 1995

Complementary

Recommendations

Subjects that continue the syllabus
ARTIFICIAL INTELLIGENCE II/17012008


 
Other comments
Es recomana cursar l'assignatura d'Intel·ligència Artificial d'Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió (obtindreu coneixements bàsics de tècniques de IA).
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.