IDENTIFYING DATA 2009_10
Subject (*) Code 175112108
Study programme
Enginyeria Informàtica i de la Seguretat (2007)
Cycle 2nd
Descriptors Credits Type Year Period
6 Compulsory Second Only annual
Language
Anglès
Castellà
Català
Department Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinator
RIAÑO RAMOS, DAVID
E-mail david.riano@urv.cat
Lecturers
RIAÑO RAMOS, DAVID
Web
General description and relevant information The objective is to introduce the student in the world of knowledge management, the methodologies, the techniques and the tools to capture, to validate and to use knowledge. Among these techniques, we will put special attention in some ones coming from the area of Data Mining. These are useful to take conclusions from the intelligent analysis of the data and, therefore, as a support to decision making.

Competences
Type A Code Competences Specific
  Research
  AR3 Conèixer productes tecnològics i tendències de la tecnologia.
  AR12 Aplicar metodologies de la intel·ligència artificial.
  AR17 Analitzar, dissenyar i desenvolupar eines de programació
Type B Code Competences Transversal
  Common
  BC4 Resoldre problemes de forma efectiva
  BC15 Promoure una actitud orientada a la motivació per la qualitat
Type C Code Competences Nuclear
  Common

Learning aims
Objectives Competences
Aprendre els aspectes rellevants de la gestió del coneixement. AR3
BC4
BC15
Aprendre els models actuals de representació del coneixement. AR12
Utilització de tècniques i eines per a la gestió del coneixement. AR3
AR12
BC4
BC15
Conèixer l'ús de la mineria de dades en la gestió del coneixement. AR3
AR12
AR17
Familiarització amb l'ús pràctic d'una eina de gestió del coneixement. AR12

Contents
Topic Sub-topic
Introduction to Knowledge Management Description and Objectives
Knowledge Management Model
Data, Information, Knowledge, etc.
Sorts of Knowledge and Representations
Knowledge Engineering
First and Second Knowledge Management Generations A Brief History of Computer-Based Knowledge Management
First Generation Knowledge Management
a) Knowledge Repositories
b) Document Management
c) Data Mining
Second Generation Knowledge Management
a) The Knowledge Life Cycle
b) Knowledge Audit
c) Knowledge Maps
Knowledge Representation Standards Ontologies
Introduction to CommonKADS
Introduction to Protege
Other tools
Knowledge in the Web: HTML, XML, RDF, OWL
Semantic Web
Techniques and tools for Knowledge Management Scope of the Techniques and Tools
Information Retrieval Techniques and Tools
Artificial Intelligence Techniques and Tools
Other Techniques and Tools
Introduction to Data Mining Data mining in KDD and in Knowledge Management
Modeling Structures
Algorithms for Data Mining
Validation processes
Data Mining tools

Planning
Methodologies  ::  Tests
  Competences (*) Class hours Hours outside the classroom (**) Total hours
Introductory activities
1 0 1
 
Lecture
29 50.75 79.75
Problem solving, classroom exercises
22.5 22.5 45
 
Personal tuition
2 0 2
 
Objective short-answer tests
7.5 15 22.5
 
(*) On e-learning, hours of virtual attendance of the teacher.
(**) The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies
  Description
Introductory activities Presentació dels professors. Presentació dels objectius de l’assignatura, dels continguts, la metodologia docent, forma d’avaluació i material de referència a utilitzar durant el curs.
Lecture El professor explicarà els continguts bàsics de l’assignatura amb exemples. Posant a disposició de l’alumne tot el material que necessiti per a l’estudi de la matèria.
Problem solving, classroom exercises En equips s’estudiarà una eina per a la gestió del coneixement amb la qual es farà un treball pràctic. Caldrà lliurar el resultat del treball al professor.

Personalized attention
 
Personal tuition
Problem solving, classroom exercises
Description
Per fer el seguiment de l'assignatura, però més concretament per facilitar la realització de les pràctiques al laboratori el professor posarà a disposició de l'alumne 6h setmanals d'atenció personalitzada en hores de consultes.

Assessment
  Description Weight
Problem solving, classroom exercises Durant el curs es faran diverses proves parcials. 50%
Objective short-answer tests Proves objectives de preguntes curtes bisetmanals de 30min cadascuna. Es dedicarà una d'aquestes proves (que serà de 2h) a avaluar el contingut total de l'assignatura. 50%
 
Other comments and second exam session

Sources of information

Basic Davenport, T.H., Prusak L., Working Knowledge, Harvard Business School Press, 2000
Liebowitz, J., Knowledge Management, CRC Press, 2001
Riaño, D., Apunts del curs, moodle, anualment

Complementary Liebowitz, J., Knowledge Management Handbook, Knowledge Management Handbook, 1999
McElroy, M.W., The New knowledge management, Butterworth-Heinemann, 2003

Recommendations

Subjects that are recommended to be taken simultaneously
VISUALITZACIÓ CIENTÍFICA/17012209
ARTIFICIAL INTELLIGENCE II/17012008

Subjects that it is recommended to have taken before
ARTIFICIAL INTELLIGENCE I/17012004
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.