DADES IDENTIFICATIVES 2010_11
Assignatura (*) SEMINARI D'INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL Codi 175171223
Ensenyament
Intel·ligència Artificial (2006)
 Cicle 2n
Descriptors Crèd. Tipus Curs Període
3 Optativa Únic anual
Llengua d'impartició
Anglès
Departament Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Coordinador/a
MORENO RIBAS, ANTONIO
 Adreça electrònica antonio.moreno@urv.cat
Professors/es
MORENO RIBAS, ANTONIO
Web http://moodle.urv.cat
Descripció general i informació rellevant Aquesta assignatura, de tipus seminari, consistirà en una exposició d'una àrea de recerca rellevant dins de la IA per part de ponents nacionals/estrangers durant una setmana de forma intensiva.

Competències
Tipus A Codi Competències Específiques
  Recerca
  AR3 Conèixer productes tecnològics i tendències de la tecnologia.
  AR10 Analitzar, dissenyar i desenvolupar sistemes robotitzats i intel·ligents.
  AR12 Aplicar metodologies de la intel·ligència artificial.
Tipus B Codi Competències Transversals
  Comú
  BC2 Treballar autònomament amb iniciativa
  BC13 Aprendre a aprendre.
Tipus C Codi Competències Nuclears
  Comú
  CC1 Domini de l’expressió i la comprensió del/s idioma/es estrangers per al desenvolupament professional derivat del curs del postgrau.
  CC3 Desenvolupament d’una perspectiva global del món en l’àrea específica on s’ubica el postgrau
  CC4 Desenvolupament d’habilitats informacionals

Objectius d'aprenentatge
Objectius Competències
Comprendre els conceptes bàsics d'una àrea novedosa de la IA. AR3
AR10
AR12
 CC1
CC3
Recollir més dades per completar els coneixements rebuts amb informació bibliogràfica AR3
 BC2
BC13
 CC1
CC4
Sintetitzar la informació relevant d'una àrea de recerca actual de la IA. AR3
 BC2
BC13
 CC1
CC3
CC4

Continguts
Tema Subtema
Àrea de recerca puntera en l'àmbit de la Intel·ligència Artificial. El tema concret variarà cada curs en funció dels ponents convidats. Subtemes depenents del tema concret a tractar en cada curs.

Planificació
Metodologies  ::  Proves
  Competències (*) Hores a classe Hores fora de classe (**) Hores totals
Activitats Introductòries
1 0 1
 
Esdeveniments científics i/o divulgatius
20 30 50
Seminaris
13 0 13
 
Atenció personalitzada
1 0 1
 
Proves de desenvolupament
0 10 10
 
(*) En el cas de docència no presencial, són les hores de treball amb suport vitual del professor.
(**) Les dades que apareixen a la taula de planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de l’alumnat

Metodologies
Metodologies
  Descripció
Activitats Introductòries Breu presentació de l'àrea de treball dins de la Intel·ligència Artificial que serà abordada pels ponents.
Esdeveniments científics i/o divulgatius Els ponents convidats descriuran la seva expertesa en una àrea de recerca novedosa dins de la Intel·ligència Artificial, mostrant els seus avenços científic-tecnològics en el camp.
Seminaris Els alumnes hauran de realitzar cerces bibliogràfiques per ampliar la informació rebuda per part dels ponents.

Atenció personalitzada
 
Atenció personalitzada
Seminaris
Proves de desenvolupament
Descripció
Es donarà atenció personalitzada tant en la realització de la cerca bibliogràfica com en l'elaboració del treball de síntesi de la informació rebuda i trobada.

Avaluació
  Descripció Pes
Proves de desenvolupament Treball escrit en anglès que resumeixi i sintetitzi tant les idees bàsiques transmeses pels ponents com la info. trobada en la recerca bibliogràfica. 90%
Altres

Participació activa durant el seminari.

 10%
 
Altres comentaris i segona convocatòria

Fonts d'informació

Bàsica

Les fonts d'informació seran proporcionades pels ponents de cada curs acadèmic.
Complementària

Recomanacions


 
Altres comentaris
Cal fer les 3 assignatures de tipus "Seminari" ofertes per les 3 Universitats (UB-URV-UPC) per assolir adequadament totes les competències necessàries associades al títol de Màster.
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent