Guia docent Escola Tècnica Superior d`Enginyeria Química |
català |
Enginyeria Tècnica Industrial especialitat en Química Industrial (1993) |
Assignatures |
ESTADÍSTICA I MANTENIMENT |
Objectius d'aprenentatge |
DADES IDENTIFICATIVES | 2007_08 |
Assignatura | ESTADÍSTICA I MANTENIMENT | Codi | 20021203 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1er | |||||
Descriptors | Crèd. | Crèd. teoria | Crèd. pràctics | Tipus | Curs | Període | ||
6 | 4.5 | 1.5 | Optativa | Primer |
Competències | Objectius d'aprenentatge | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Objectius | Competències | ||
Calcular la vida mitjana, el temps mitjà fins a la fallada i el temps mitjà entre fallades i la taxa de fallada. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
En un model exponencial, donats dos d'aquest tres elements: la mitjana poblacional o la taxa de fallada, la fiabilitat i un punt; calcular l'element que falta. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
En un model exponencial, obtenir l'interval de confiança per a la mitjana, la taxa de fallada i la fiabilitat de cert producte quan tenim mostres: de dades completes, de durada prefixada i temps desconeguts, de durada prefixada i temps coneguts, de durada prefixada sense fallades i amb un nombre prefixat de fallades. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
Donats els paràmetres alpha i ß d'una distribució Weibull, trobar la fiabilitat en un punt, qualsevol percentil, la mediana, la mitjana, la variància i la desviació típica. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
A partir de les dades d'una mostra completa, estimar gràficament, pel mètode del màxim de versemblança i pel mètode explícit els paràmetres alpha i ß de la distribució de Weibull corresponent. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
En una prova de vida, distingir diversos tipus de censurament. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
A partir de les dades d'una mostra censurada, estimar gràficament i pel mètode del màxim de versemblança els paràmetres alpha i ß de la distribució de Weibull corresponent. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
A partir d'una prova de vida accelerada i suposant que la relació que existeix entre un paràmetre de posició i la vida del dispositiu segueix cert model especificat, calcular l'estimació dels paràmetres associats a una distribució donada (exponencial, Weibull o lognormal). | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
A partir de la fiabilitat de cada component, calcular la fiabilitat d'un sistema on els seus components poden estar situats en diverses configuracions. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
Calcular la fiabilitat d'un sistema on hi ha components en standby. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
Transformar un diagrama de blocs de fiabilitat en un arbre de fallades i a l'inrevés. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
A partir d'una sèrie temporal seguint un esquema additiu o multiplicatiu, descompondre la sèrie i fer prediccions puntuals per a valors futurs. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
A partir d'una sèrie temporal estacionària, amb tendència lineal o amb estacionalitat, aplicar les tècniques corresponents per obtenir prediccions puntuals i per interval per a valors futurs. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C2 C5 |
Trobar la quantitat òptima de comanda quan tenim un model bàsic de quantitat econòmica de comanda, un model de reposició contínua, descomptes segons la mida del lot i decisió en un període. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |
Calcular en quin moment s'ha de fer una comanda quan tenim un sistema de revisió continu i quan tenim un sistema de revisió periòdic. | A3 A14 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B10 B11 |
C5 |