Grado en Finanzas y Contabilidad (2009) |
Asignaturas |
ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS |
Contenidos |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2021_22 |
Asignatura | ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS | Código | 16204223 | |||||
Titulación |
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Ciclo | 1º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
6 | Optativa | 2Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
tema | Subtema |
TEMA 1. CONCEPTOS BÁSICOS | 1.1. Introducción 1.2. Análisis y descripción de un conjunto de datos 1.2.1. Tratamiento gràfico: histogramas en Excel y otros gráficos 1.2.2. Tratamiento cuantitativo 1.3. Análisis de la relación entre variables |
TEMA 2. ANÁLISIS DE DATOS SOBRE RENTABILIDAD Y RIESGO EN LOS MERCADOS FINANCIEROS | 2.1. Rentabilidad de un activo y de una cartera 2.1.1. Rentabilidad histórica 2.2.2. Rentabilidad esperada 2.2. Volatilidad de un activo y de una cartera 2.2.1. Volatilidad histórica 2.2.2. Volatilidad esperada 2.2.3. La inestabilidad de la volatilidad: el cono de las volatilidades 2.3. Value-at-Risk 2.4. La medida de performance de Sharpe |
TEMA 3. ANÁLISIS DE DATOS SOBRE LA EFICIENCIA EN LOS MERCADOS FINANCIEROS | 3.1. La hipótesis de normalidad aplicada a la rentabilidad de un activo 3.2. La formación de carteras eficientes 3.2.1. El Solver del Excel 3.2.2. La cartera óptima |
TEMA 4. ANÁLISIS DE DATOS PARA LA MODELIZACIÓN EN LOS MERCADOS FINANCIEROS | 4.1. El modelo de regresión 4.1.1. El modelo de regresión lineal simple con Excel 4.1.2. El modelo de regresión lineal múltiple con Excel 4.2. Aplicación de los modelos de regresión a los modelos de mercado 4.2.1. Relación entre el modelo de regresión y el modelo de Sharpe 4.2.2. La inestabilidad de las betas 4.2.3. Riesgo sistemático y específico 4.3. Otras medidas de performance 4.3.1. Índice de performance de Treynor 4.3.2. Índice de performance de Jensen |