Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
Eng. de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial (2016) |
Assignatures |
COMPUTACIÓ NEURONAL I EVOLUTIVA |
DADES IDENTIFICATIVES | 2022_23 | |||||||||||||||||
Assignatura (*) | COMPUTACIÓ NEURONAL I EVOLUTIVA | Codi | 17685106 | |||||||||||||||
Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||||||||||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||||||||||||
4.5 | Obligatòria | Primer | 1Q |
|||||||||||||||
Impartició | Modalitat per grup d'activitat | Idioma d'impartició, horaris i dates d'examen | ||||||||||||||||
Prerequisits | ||||||||||||||||||
Departament | Enginyeria Informàtica i Matemàtiques |
|||||||||||||||||
Coordinador/a |
|
Adreça electrònica | jordi.duch@urv.cat sergio.gomez@urv.cat |
|||||||||||||||
Professors/es |
|
|||||||||||||||||
Web | https://campusvirtual.urv.cat/ | |||||||||||||||||
Descripció general i informació rellevant |
Les xarxes neuronals artificials i els algorismes genètics constitueixen un conjunt molt variat de models i tècniques de tractament de dades, inspirats en els seus equivalent biològics: el sistema nerviós dels animals, i l'evolució genètica. En aquest curs es mostraran els models més destacats de computació neuronal i evolutiva, posant l'èmfasi en la seva capacitat de resoldre problemes de predicció, classificació, optimització, agrupació i visualització de dades multidimensionals. |
|||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |