Ing. de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial (2016) - Virtual |
Asignaturas |
COMPUTACIÓN NEURONAL Y EVOLUTIVA |
Resultados de aprendizaje |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 |
Asignatura | COMPUTACIÓN NEURONAL Y EVOLUTIVA | Código | 17685106 | |||||
Titulación |
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Ciclo | 2º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
4.5 | Obligatoria | Primer | 1Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
Tipo A | Código | Resultados de aprendizaje |
A1 |
Analiza los problemas y sus causas des de un enfoque global y de medio y largo plazo. | |
A7 |
Comprende la dificultad en el tratamiento de datos reales multidimensionales, y conoce algunas técnicas clásicas lineales. Conoce técnicas de computación neuronal y evolutiva aplicables a problemas de predicción, classificación, optimitzación, agrupación y visualització de datos multidimensionales. | |
G2 |
Aplica las técnicas aprendidas en contextos concretos. | |
Tipo B | Código | Resultados de aprendizaje |
CT3 |
Reconoce la situación planteada como un problema en un entorno multidisciplinar, investigador o profesional, y lo afronta de manera activa. Sigue un método sistemático con un enfoque global para dividir un problema complejo en partes y para identificar las causas aplicando el conocimiento científico y profesional. Diseña una solución nueva utilizando los recursos necesarios y disponibles para afrontar el problema. Elabora un modelo realista que concrete todos los aspectos de la solución propuesta. Evalúa el modelo propuesto contrastándolo con el contexto real de aplicación y es capaz de encontrar limitaciones y proponer mejoras. | |
Tipo C | Código | Resultados de aprendizaje |