Ing. de la Seguridad Informática e Inteligencia Artificial (2016) |
Asignaturas |
SISTEMAS DE AYUDA EN LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 | |||||||||||||||||
Asignatura (*) | SISTEMAS DE AYUDA EN LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO | Código | 17685108 | |||||||||||||||
Titulación |
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Ciclo | 2º | |||||||||||||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | Horarios y datos del examen | |||||||||||||
4.5 | Obligatoria | Primer | 2Q |
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Modalidad y lengua de impartición | Ver grupos de trabajo | |||||||||||||||||
Prerrequisitos | ||||||||||||||||||
Departamento | Ingeniería Informática y Matemáticas |
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Coordinador/a |
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Correo-e | aida.valls@urv.cat |
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Profesores/as |
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Web | ||||||||||||||||||
Descripción general e información relevante |
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA: Este curso realiza una introducción a los sistemas llamados "Multicriteria Decision Aiding " (MCDA). El curso cubre los tres aspectos siguientes: (1) Modelos de representación de preferencias del usuario. Se hace especial énfasis en la utilización de datos no numéricos (como variables lingüísticas, conjuntos difusos u ontologías). (2) Aplicación de diversas técnicas que a partir del modelo de usuario permiten resolver el problema de decisión. Se presentarán los dos principales modelos: Multiattribute Utility Theory y Outranking Relations. Al final del curso, el estudiante deberá conocer los fundamentos teóricos, propiedades, ventajas e inconvenientes de cada tipo de método. (3) Utilización de las herramientas MCDA en combinación con otras disciplinas (por ejemplo, Sistemas de Información Geográfica o Sistemas Recomendadores). |
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(*)La Guía docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la URV. Este documento es público y no es modificable, excepto en casos excepcionales revisados por el órgano competente o debidamente revisado de acuerdo la normativa vigente. |