Grado en Ingeniería Informática (2010) |
Asignaturas |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
Contenidos |
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 |
Asignatura | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | Código | 17234215 | |||||
Titulación |
|
Ciclo | 1º | |||||
Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Periodo | ||||
6 | Optativa | Cuarto | 1Q |
Competencias | Resultados de aprendizaje | Contenidos |
Planificación | Metodologías | Atención personalizada |
Evaluación | Fuentes de información | Recomendaciones |
tema | Subtema |
Introducción. | Qué es la IA. Historia de la IA. |
Resolución de problemas y búsqueda. | Problema y espacio de estados. Búsqueda no informada. Búsqueda heurística. Satisfacción de restricciones. |
Representación del conocimiento. | Características de un sistema de representación del conocimiento. Formalismos lógicos, sistemas de producción, ontologías. |
Sistemas basados en el conocimiento. | Arquitectura de un Sistema Basado en el Conocimiento: base de conocimiento y motor de inferencia. Ciclo de trabajo del motor de inferencia. |
Aprendizaje automático. | Concepto de aprendizaje automático. Tipos de datos. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Clustering. Árboles de decisión. Bosques aleatorios. |
Redes neuronales. | Concepto de red neuronal. Aprendizaje automático de pesos. |
Ética en la IA. | Aspectos éticos asociados al uso de técnicas de Inteligencia Artificial. |