| Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
| Ciència de Dades Biomèdiques / Biomedical Data Science (2022) |
 Assignatures |
| TREBALL DE FI DE MÀSTER |
 
|
||||||||||
| DADES IDENTIFICATIVES | 2023_24 | |||||||||
| Assignatura (*) | TREBALL DE FI DE MÀSTER | Codi | 17705301 | |||||||
| Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||||
| Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | Horaris i dates d'examen | |||||
| 18 | Treball fi de màster | Segon | 2Q |
|||||||
| Modalitat i llengua d'impartició | Veure grups activitat | |||||||||
| Prerequisits | ||||||||||
| Departament | Eng. Electrònica, Elèctrica i Automàtica Enginyeria Informàtica i Matemàtiques |
|||||||||
| Coordinador/a |
|
Adreça electrònica | sergio.gomez@urv.cat |
|||||||
| Professors/es |
|
|||||||||
| Web | ||||||||||
| Descripció general i informació rellevant |
The Master’s thesis will have a main focus on research. The work to be done will involve the development of an innovative research project within a research group in Biomedical Data Science, in any of the participating Departments and Universities. The Master’s thesis can be advised by professors holding a doctorate/PhD degree. |
|||||||||
| (*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent | ||||||||||
