Guia docent 2023_24 Facultat de Medicina i Ciències de la Salut

Continguts

Tema	Subtema
1. Introducció als mètodes estadístics aplicats a les ciències de la nutrició. Estadística descriptiva.
2. Probabilitats
3. Distribució de Probabilitats.
4. Estimació de paràmetres.
5. Contrastació d'hipòtesi.
6. Anàlisi de dades categòriques.
7. Comparació bivariant de dades quantitatives
8. ANOVA
9. Correlacions.
10. Regressions.
11. Introducció als models multivariants. Regressions múltiples.
12. Introducció als models mutivariants. Regressions logístiques.
SEMINARIS - Tipus de variables. Conceptes de probabilitat. - Contrast d'hipòtesis: hipòtesis nul·la, hipòtesis alternativa i p-valor. - Consolidació de conceptes
PRÀCTIQUES Totes les pràctiques es realitzaran amb el programa estadístic R-commander. - Base de dades. Programa d'anàlisi estadístic - Estimació de paràmetres i intervals de confiança - Anàlisis de dades quantitatives: T-Student. Proves de normalitat. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. - Análisis de dades categòriques. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. - Correlacions i regressions
Nota IMPORTANT Es recomanarà assistència a classe, prestar atenció i agafar apunts. S’indicarà la documentació pel seguiment de cada tema, però no es penjaran al moodle de forma sistemàtica les presentacions utilitzades a classe per l’explicació del tema.