2023_24
Guia docent 
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
A A A 
català 
Eng. de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial (2016)
 Assignatures
  COMPUTACIÓ NEURONAL I EVOLUTIVA
   Continguts
Tema Subtema
Dades multidimensionals Problemes bàsics: predicció, classificació, optimització, agrupació, visualització. Tipus de dades: discretes, reals, categòriques. Preprocés de les dades: representació, outliers, forats, escalaments.
Computació neuronal Model de McCulloch i Pitts: pesos, llindar, camp, funció d'activació, activació. Arquitectures de xarxes neuronals artificials. Classificació dels models neuronals.
Aprenentatge supervisat Model lineal: regressió multilineal. Perceptró simple. Separabilitat lineal. Cross-validation. Xarxes multicapa. Back-propagation. Variants de la back-propagation. Support Vector Machines. Altres algorismes.
Aprenentatge no supervisat Model lineal: anàlisi de components principals. Xarxes auto-supervisades. Aprenentatge hebbià. Aprenentatge competitiu. Mapes auto-organitzats. Altres algorismes.
Computació evolutiva Algorismes genètics: cromosoma, població, reproducció, recombinació, mutació, fitness. Programació genètica. Particle Swarm Optimization. Altres algorismes.