Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
Intel·ligència Artificial (2006) |
Assignatures |
SOFT COMPUTING |
DADES IDENTIFICATIVES | 2010_11 | |||||||||||||||||
Assignatura (*) | SOFT COMPUTING | Codi | 175171216 | |||||||||||||||
Ensenyament |
|
Cicle | 2n | |||||||||||||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | Horaris i dates d'examen | |||||||||||||
4.5 | Optativa | Únic anual |
||||||||||||||||
Modalitat i llengua d'impartició | Veure grups activitat | |||||||||||||||||
Prerequisits | ||||||||||||||||||
Departament | Enginyeria Informàtica i Matemàtiques |
|||||||||||||||||
Coordinador/a |
|
Adreça electrònica | sergio.gomez@urv.cat |
|||||||||||||||
Professors/es |
|
|||||||||||||||||
Web | http://moodle.urv.cat/ | |||||||||||||||||
Descripció general i informació rellevant | Les xarxes neuronals artificials i els algorismes genètics constitueixen un conjunt molt variat de models i tècniques de tractament de dades, inspirats en els seus equivalent biològics: el sistema nerviós dels animals, i l'evolució genètica. En aquest curs es mostraran els models més destacats de computació neuronal i evolutiva, posant l'èmfasi en la seva capacitat de resoldre problemes de predicció, classificació, optimització, agrupació i visualització de dades multidimensionals. | |||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||
(*)La Guia docent és el document on es visualitza la proposta acadèmica de la URV. Aquest document és públic i no es pot modificar, llevat de casos excepcionals revisats per l'òrgan competent/ o degudament revisats d'acord amb la normativa vigent |