Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
Grau d'Enginyeria Biomèdica (2017) |
Assignatures |
ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA |
Resultats d'aprenentage |
DADES IDENTIFICATIVES | 2019_20 |
Assignatura | ANÀLISI DE DADES I BIOESTADÍSTICA | Codi | 17254105 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1r | |||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
6 | Obligatòria | Segon | 1Q |
Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
CE9 |
Entén els conceptes bàsics d'estadística Coneix els diferents tipus de distribucions de variables aleatòries Aplica els models i algoritmes estadístics adequats en biologia Coneix la teoria i l'estadística associada al disseny d'experiments (DOE) Determina la certesa o probabilitat de les conclusions que es poden extreure de les dades, així com descartar ocurrències poc probables Utilitza tècniques multivariants d'anàlisi de dades per a visualitzar tendències o possibles mesures errònies És capaç d'aplicar tècniques de correlació de dades que permetin descobrir interrelacions entre diferents processos biològics És capaç d'aplicar tècniques de fusió de característiques per obtenir conclusions holístiques sobre experiments amb moltes dades i / o variables Coneix i aplica algoritmes multivariants o de reconeixement de patrons per a la predicció de variables a partir de les dades d'un experiment de laboratori És capaç de calibrar tests de diagnòstic basats en tècniques multivariants, reconeixement de patrons, algoritmes d'intel·ligència artificial o aprenentatge màquina (machine learning). | |
Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |