| Guia docent Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
català |
| Grau d'Enginyeria Biomèdica (2017) |
 Assignatures |
| BIOLOGIA COMPUTACIONAL I ANALÍTICA DE DADES BIOMÈDIQUES |
| Resultats d'aprenentage |
| DADES IDENTIFICATIVES | 2019_20 |
| Assignatura | BIOLOGIA COMPUTACIONAL I ANALÍTICA DE DADES BIOMÈDIQUES | Codi | 17254115 | |||||
| Ensenyament |
|
Cicle | 1r | |||||
| Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
| 4.5 | Obligatòria | Tercer | 2Q |
|||||
| Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
| Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
| Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
| Tipus A | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| CE8 |
Coneix els principis de la biologia de sistemes | |
| CE9 |
Coneix les tècniques computacionals bàsiques de caracterització i simulació del metabolisme Coneix les tècniques computacionals bàsiques de caracterització del proteoma Coneix les tècniques computacionals bàsiques de caracterització i simulació del genoma Coneix les principals bases de dades i recursos en línia per a l'estudi del metabolisme, el proteoma i el genoma. És capaç d'utilitzar eines computacionals en R i / o Python per a la modelització de dades òhmics. | |
| CE11 |
És capaç de combinar dades òhmics amb dades biomèdiques experimentals i / o clínics per desenvolupar models predictius. | |
| Tipus B | Codi | Resultats d'aprenentatge |
| Tipus C | Codi | Resultats d'aprenentatge |
