Guia docent 2018_19 Facultat de Medicina i Ciències de la Salut

Grau de Nutrició Humana i Dietètica (2010)

Continguts

Tema	Subtema
1. Introducció als mètodes estadístics aplicats a les ciències de la nutrició. Estadística descriptiva.
2. Probabilitats
3. Distribució de Probabilitats.
4. Estimació de paràmetres.
5. Contrastació d'hipòtesi.
6. Anàlisi de dades categòriques.
7. Comparació bivariant de dades quantitatives
8. ANOVA
9. Correlacions.
10. Regressions.
11. Introducció als models multivariants. Regressions múltiples.
12. Introducción als models mutivariants. Regressions logístiques.
SEMINARIS Seminari 1: Estadística descriptiva: Tipus de variables
PRÀCTIQUES Pràctica 1: Base de dades. Programa d’anàlisi estadístic G-STAT. Pràctica 2:Probabilitat. Càlcul de l’àrea sota la corba normal. Pràctica 3: Contrast d’hipòtesi: hipótesis nul•la, hipótesis alternativa i p-valor. Pràctica 4: Anàlisi de dades categòriques. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. Analisi de dades categòriques anb el G-STAT. Pràctica 5: Anàlisi de dades quantitatives: T-Student. Proves de normalitat. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. Anàlisi de dades quantitatives amb el G-STAT. Pràctica 6: Anàlisi de dades quantitatives: ANOVA amb dades independents. Anàlisi de dades quantitatives amb el G.STAT. Correlacions i regressions.
Nota IMPORTANT Es recomanarà assistència a classe, prestar atenció i agafar apunts. S’indicarà la documentació pel seguiment de cada tema, però no es penjaran al moodle de forma sistemàtica les presentacions utilitzades a classe per l’explicació del tema. Encara que l’assistència no és obligatòria, tindrà una valoració positiva en les consideracions globals de seguiment i avaluació de l’assignatura.

Competències	Resultats d'aprenentage	Continguts
Planificació	Metodologies	Atenció personalitzada
Avaluació	Fonts d'informació	Recomanacions