Grau en Nutrició Humana i Dietètica (2010) |
Assignatures |
BIOESTADÍSTICA |
Continguts |
DADES IDENTIFICATIVES | 2022_23 |
Assignatura | BIOESTADÍSTICA | Codi | 14224008 | |||||
Ensenyament |
|
Cicle | 1r | |||||
Descriptors | Crèd. | Tipus | Curs | Període | ||||
6 | Formació bàsica | Segon | 1Q |
Competències | Resultats d'aprenentage | Continguts |
Planificació | Metodologies | Atenció personalitzada |
Avaluació | Fonts d'informació | Recomanacions |
Tema | Subtema |
1. Introducció als mètodes estadístics aplicats a les ciències de la nutrició. Estadística descriptiva. |
|
2. Probabilitats |
|
3. Distribució de Probabilitats. |
|
4. Estimació de paràmetres. |
|
5. Contrastació d'hipòtesi. |
|
6. Anàlisi de dades categòriques. |
|
7. Comparació bivariant de dades quantitatives |
|
8. ANOVA | |
9. Correlacions. | |
10. Regressions. | |
11. Introducció als models multivariants. Regressions múltiples. | |
12. Introducción als models mutivariants. Regressions logístiques. | |
SEMINARIS Seminari 1: Estadística descriptiva: Tipus de variables |
|
PRÀCTIQUES Pràctica 1: Base de dades. Programa d’anàlisi estadístic G-STAT. Pràctica 2:Probabilitat. Càlcul de l’àrea sota la corba normal. Pràctica 3: Contrast d’hipòtesi: hipótesis nul•la, hipótesis alternativa i p-valor. Pràctica 4: Anàlisi de dades categòriques. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. Analisi de dades categòriques anb el G-STAT. Pràctica 5: Anàlisi de dades quantitatives: T-Student. Proves de normalitat. Proves estadístiques amb dades independents i aparellades. Anàlisi de dades quantitatives amb el G-STAT. Pràctica 6: Anàlisi de dades quantitatives: ANOVA amb dades independents. Anàlisi de dades quantitatives amb el G.STAT. Correlacions i regressions. |
|
Nota IMPORTANT Es recomanarà assistència a classe, prestar atenció i agafar apunts. S’indicarà la documentació pel seguiment de cada tema, però no es penjaran al moodle de forma sistemàtica les presentacions utilitzades a classe per l’explicació del tema. Encara que l’assistència no és obligatòria, tindrà una valoració positiva en les consideracions globals de seguiment i avaluació de l’assignatura. |