2022_23
Guía docente 
Escuela Técnica Superior de Ingeniería
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castellano 
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática (2010)
 Asignaturas
  ESTADÍSTICA Y MÉTODOS TRANSFORMADOS
   Contenidos
tema Subtema
1. Estadística y Probabilidades • Espacio de probabilidad
• Teorema de Bayes
• Variables aleatorias unidimensionales
• Operaciones con variables aleatorias unidimensionales
• Función de distribución
• Funciones de densidad de probabilidad
• Clasificación de las variables aleatorias
• Funciones de variables aleatorias
• Variables aleatorias multidimensionales
• Operaciones con variables aleatorias multidimensionales
• Centralización y dispersión. momentos
• Teorema de la esperanza.
• Desigualdad de Chebycheff
• Estimación e inferencia.
2. Introducción a Señales y Series de Fourier • Introducción
• Señales. Representación y especificación
• Clasificación de las señales
• Descripción de la señal en el dominio temporal. Periodicidad, simetría, constantes de tiempo, valor medio y valor eficaz
• Función escalón y formas de onda asociadas
• Impulso unidad
• Descripción de la señal en el dominio frecuencial. Exponencial complejo.
• Descripción temporal de la senoïde. Descripción fasorial
• Espectro unilateral y espectro bilateral
• Funciones ortogonales
• Error cuadrático medio
• Series de Fourier
• Serie exponencial y serie trigonométrica
• Propiedades de las series de Fourier
3. Introducción a sistemas lineales y transformada de Laplace • Introducción. Noción de sistema
• Sistemas lineales de tiempo continuo
• Transformada unilateral de Laplace
• Propiedades de la transformada de Laplace. Transformada de la derivada. Transformada de la integral. Derivada en el dominio s, traslación en el dominio del tiempo. Transformada de Laplace de señales periódicas
• Descomposición en fracciones parciales. Raíces multiples.
• Teoremas del valor inicial y final
• Función de transferencia. Nociones de polo y cero. Diagramas de polos y ceros. Noción de estabilidad
4. Fundamentos de optimización • Programación lineal.
• Introducción a la optimización. Tipo de problemas.
• Forma estándar del problema de optimización.
• Interpretación geométrica del modelo.