2021_22
Guía docente 
Facultad de Enfermería
A A A 
castellano 
 
Grado en Enfermería (Sede Baix Penedès) (2016)
 Asignaturas
  BIOESTADÍSTICA
   Contenidos
tema Subtema
UNITAT TEMÀTICA I: EPIDEMIOLOGIA 1. Concepte d’epidemiologia. Desenvolupament històric. Objectius i aplicacions. Recerca epidemiològica. Classificació dels estudis epidemiològics. Epidemiologia descriptiva i analítica: estudis transversals, longitudinals. casos/controls i de cohort. Epidemiologia experimental. Estudis d'intervenció i experimentació. Vigilància epidemiològica.
2. Epidemiologia de les malalties infeccioses. Cadena de transmissió: agent i hoste. Transmissibilitat, infectivitat, patogenicitat, letalitat. Número reproductiu bàsic. Epidèmies, malalties endèmiques i pandèmies. Malalties erradicades i eliminades.
3. Cribratges i proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat, valor predictiu positiu, valor predictiu negatiu. Validesa de les proves diagnòstiques.
4. Mesures en epidemiologia. Raó, risc, proporció, taxa. Indicadors de freqüència de morbiditat i de mortalitat. Prevalença i incidència. Persones-any. Immunitat de grup.
UNITAT TEMÀTICA II: DEMOGRAFIA 1. Indicadors demogràfics. Estructura i flux de població. Fenòmens demogràfics: Natalitat, fecunditat, fertilitat, nupcialitat, envelliment, migracions. Mortalitat: Components, causes, mesura. Estandardització. Esperança de vida. Taules de vida. Instruments per a l'anàlisi demogràfica: taxa, raó, proporció. Representacions gràfiques: piràmides d’edat.
2. Transició demogràfica. Principals indicadors demogràfics a nivell mundial i a nivell de Catalunya.
3. Tendències de població i polítiques demogràfiques.
UNITAT TEMÀTICA III: BIOESTADÍSTICA 1. Introducció a la bioestadística. Conceptes bàsics: població, mostra, tipus de variables (qualitatives i quantitatives), validesa interna, validesa externa, associació i causalitat.
2. Estadística descriptiva: variables categòriques (dicotòmiques, politòmiques i ordinals). Escales de mesura. Distribució de freqüències. Representació gràfica.
3. Estadística descriptiva: variables quantitatives (discretes i contínues). Mesures de tendència central (moda, mediana i mitjana). Mesures de posició (quartils, decils i centils). Mesures de dispersió (rang, desviació mitjana, variància i coeficient de variació). Mesures de forma (asimetria, curtosi). Representacions gràfiques de variables quantitatives: diagrama de caixa, histograma. Estadística descriptiva amb el programa JAMOVI.
4. Distribució Binomial i distribució Normal. Càlculs de probabilitats en distribució Normal i Binomial amb aplicacions informàtiques obertes.
5. Mostreig. Tipus de mostreig: probabilístic i no probabilístic. Càlcul de la grandària de la mostra segons l’objectiu de l’estudi, amb aplicatiu GRANMO / programa EPIDAT.
6. Estadística inferencial: introducció. Estimació puntual, teorema central del límit, error estàndard i intervals de confiança.
7. Estadística inferencial: contrast d’hipòtesis. Hipòtesis nul·la i alternativa. Nivell de significació “p”. Tipus d’errors (I i II).
8. Estadística inferencial. Introducció a l’anàlisi bivariable: contrastos de mitjanes, anàlisi de correlació i anàlisi d’independència khi quadrat amb el programa JAMOVI.